1) discrete-time stochastic systems
离散时间随机系统
1.
In this paper,discrete-time stochastic systems defined by time invariant non-linear stochastic difference equations on general measurable spaces are considered.
对由定常非线性随机差分模型所定义状态空间为一般可测空间的离散时间随机系统，本文应用一般状态马氏链遍历性有关理论分析了系统的稳定性问题，给出了由系统相应确定性部分的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数来判别系统稳定的若干充分条件。
2) ergodicity/large-scale discrete-time stuchastic systems
遍历性/离散时间随机大系统
3) Stochastic discrete systems
随机离散系统
5) discrete-time system
离散时间系统
1.
Taking the control algorithm with time delays as a complex and dynamic nonlinear feedback system and analyzing the congestion control algorithm for discrete-time systems,the criteria for locally asymptotic stability are given at the balance points in discrete-ti.
把时延Internet拥塞控制算法看作是一个复杂的动态非线性反馈系统,通过对离散时间系统的网络拥塞控制算法进行分析,得到了各通信回路时延不同条件下离散时间网络系统在平衡点的渐近稳定性判据。
2.
In determining the initial condition of the discrete-time system, there are some fuzzy areas.
本文讨论了离散时间系统的单位冲激响应的初始条件的确定。
3.
The paper analyzed and designed a class of robust variable structure controllers for the uncertain discrete-time system.
针对不确定性离散时间系统,分析和设计了一类变结构控制器。
6) discrete time system
离散时间系统
1.
Input-state stability of discrete time systems and equivalence;
离散时间系统的ISS稳定性及等价条件
2.
This paper studies the problem of H ∞ filtering for discrete time systems with time delay.
利用MDARI(ModifiedDiscreteAlgebraicRiccatiInequality)技术给出了具有时间延迟的离散时间系统存在H∞滤波器的充分条件和H∞滤波器设计方案,同时给出解MDARI的迭代算
3.
A kind of switching controller based on discrete time system was proposed,and this kind of controller can guarantee the stability of the state variables after finite switches.
基于离散时间系统模型，提出一种切换控制器，这种控制器可保证经过多次切换，系统的状态是Ｌｙａｐｕｎｏｖ 稳定的·同时针对被控对象参数不确定范围对被控对象建立多个模型，每一个采样时刻根据输出误差，选择最优模型及切换控制器，避免了切换控制器造成的切换频繁、过渡时间过长的弊端，改善了瞬态响
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
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参考词条