非线性等式、不等式约束优化,Optimization with equal and inequal coustaibts,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Optimization with equal and inequal coustaibts 点击朗读

非线性等式、不等式约束优化

2) inequality constrained optimization 点击朗读

不等式约束优化

A strongly subfeasible directions method for solving nonlinear inequality constrained optimization problems is presented by using the generalized gradient projection.

利用广义投影技术建立一个求解非线性不等式约束优化问题的强次可行方向法。

In this paper,a feasible interior point method is proposed for solving inequality constrained optimization problem.

本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了—个可行内点型算法。

In this paper,a new QP-free feasible method is proposed for solving inequality constrained optimization problems,by a new piecewise linear NCP functions.

本文利用一个新的分片线性NCP函数提出一个新的可行的QP-free方法解非线性不等式约束优化问题。

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3) nonlinear inequality constraints 点击朗读

非线性不等式约束

例句>>

4) Inequality constrained nonlinear programming 点击朗读

不等式约束非线性规划

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5) nonlinear equality constraints 点击朗读

非线性等式约束

The descending dimension method is studied for the nonlinear programming problems with linear and nonlinear equality constraints.

本文研究线性和非线性等式约束非线性规划问题的降维算法。

By using projection matrix, conditions are given on the scalar in the conjugate gradient direction to ensure that the generalized conjugate gradient projection direction is descent, and a generalized conjugate gradient projection method for nonlinear optimization with nonlinear equality constraints is presented.

利用投影矩阵,对求解无约束规划的共轭梯度算法中的参数βk给一限制条件确定βk的取值范围,以保证得到目标函数的共轭梯度投影下降方向,建立了求解非线性等式约束优化问题的共轭梯度投影算法,并证明了算法的收敛性。

We present a new algarithm for soling nonlinear programming subject to nonlinear equality constraints with simple bounds in this paper,by use of the generalized reduced gradient restortion and feasible restoration.

对于具有非线性等式约束且变量有界的非线性规划问题，提出了一个由三阶段组成的广度既约梯度变位算法，即线性近似、既约梯度求极小和可行变位阶段。

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6) linear inequality constraints 点击朗读

线性不等式约束

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补充资料：Harnack不等式(对偶Harnack不等式)

Harnack不等式(对偶Harnack不等式)
quality (dual Hatnack inequality) Harnack in-

【补注】一直到G的边界的H助nack不等式，见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式，由A.Hai，剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG，则对于所有的、“凡(，)，o0是常数，亡“(省:，…，氛)是任一。维实向量，叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又，A，算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy，1， …粤馨对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x，t)，类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下，对于顶点在点(y，动处开口向下的抛物面(图a) {(x，t川x一，I’<。，(T一t)，:一v，簇t簇:}的内部的点(x，t)，只能有单边的不等式(fs」): u(x，r)(M妇(y，T)，这里，M依赖于y，T，又，A，料，，，算子L的低阶项系数的某些范数，以及抛物面的边界与在其中“(义，t))0的区域的边界之间的距离.例如，如果在柱形区域 Q二Gx(a，b]，中“〕O，此外，歹CG，并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0)，而d充分小，那么在gx(a一矛，bJ中不等式。(、.t、___/，、一。1，.:一:.八 1。，二之二止，二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y，T)\下一I“/成立(协J).特别地，如果在Q中u)0(图b)，且如果对于位于Q中的紧集Q，和QZ有占“们山n(t一:)>0， (义，t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x，t)簇M nunu(x，t)， (x，‘)‘QZ(x，‘)‘Q-其中M“M(占，Q，QI，QZ，L).函数 ·、·，‘卜exn(‘睿，、‘一暮“:)—对于任意的k，，…，气，它是热方程u，一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性，

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

不等式约束优化问题等式约束优化等式约束最优化等式约束非线性规划线性等式约束不等式约束

非线性等式和不等式约束非线性等式与不等式约束

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