1) permanent function I
I类持久函数
2) permanent function Ⅱ
Ⅱ类持久函
3) lasting classification
持久化类
4) persistent class
持久类
5) persistent data
持久数据
1.
Defining three kinds of persistent data mode in order to construct mode of relation between parts and assemble.
基于三维CAD应用中复杂数据结构和其它信息的研究,提出了数据库应用程序接口系统层次化的体系结构和数据储存驱动的概念,并定义了三种持久数据模式的类型,来建立零件和装配件之间的关系模式。
6) data persistence
数据持久
1.
Spring framework can integrate with present frameworks and also can integrate with O/R mapping data persistence frameworks.
Spring框架不仅可以整合很多优秀的表现层框架,还可以整合一系列的ORM数据持久化框架。
2.
Aiming at developing object-oriented technology and relational database in a general environment for enterprise applications,this article studies the approaches for data persistence solution and model construction.
针对面向对象技术和关系数据库企业应用开发的通用环境,对数据的持久解决方案并实现数据持久模型进行了研究。
补充资料:函数逼近,函数类的极值问题
函数逼近,函数类的极值问题
ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc-
】f,r,(r’)一f(r,(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’,,“。I一1,!])的f任Cr!一1,l]组成的函数类,则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1,l]上所作的最佳一致逼近,下列关系式成立: 悠二E‘MH。,”‘”)‘一粤,‘6) ,、_一二,二,,,,、~刀、M,二、。,,r,、忽”厂‘““‘M附rH“,贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘,‘7, r=l,2,…,将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当,=1时,(6),(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求,那么就可以获得较强的结果,这些结果实质上改善了在!一1,l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如,对任何f6MH‘,存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛,使得当n~的时,下列关系式在t6!一1,l]上一致成立:、f(!)一。。,‘)、·:{{;杯}“二‘一,!- =E(MHa,哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百,(r=1,2,…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题,若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言,关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中,实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨,寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题,亦即确定(参考(l),(3)) 心(,之,幻=运fE(叭,贝,)x, 贝即 d沁(叭,X)==运f者(叭,叽、),, 田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移)),以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨,灾)x和g(叭,叭)x分别给出,对于具体的子空间贝,来说,E(绷,灾)x和扩(绷,哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下,可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间,荔一,或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时,已知的上确界E(叭,巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外,对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7],【8],【1 51,【16」)dZ,l(附妥,C)=dZ。(W蕊,C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。
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参考词条