1) partially linear regression model
部分线性回归模型
1.
Aim at the estimation of a partially linear regression model with errors in covariables,by using the empirical likelihood method,the proposed maximum empirical likelihood estimators of unknown parameters are proved to be asymptotically normal under some conditions.
针对带有协变量误差的部分线性回归模型的估计问题,利用经验似然方法,在一定条件下,证明了所得到的未知参数的极大经验似然估计具有渐近正态性。
2) partial linear models
部分线性回归模型
1.
In the paper the robust one-step local M-estimates of the unknown function and the unknown parameters of the partial linear models are discussed.
讨论了部分线性回归模型的一步局部M-估计。
2.
In the paper the robust M-estimates of the unknown function and the unknown parameter of the partial linear models are discussed.
本文讨论部分线性回归模型的M-估计。
3) partially linear model(PLM)
部分线性回归模型(PLM)
4) Partially linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Based on kernel estimation of nonparametric function,the consistent estimator of the fourth moment of errors in partially linear autoregressive models is constructed.
基于非参数函数的核估计,构造了部分线性自回归模型中误差四阶矩的相合估计,从而给出了误差方差核估计的渐近正态性,并通过模拟算例和实例说明了其应用。
5) partly linear autoregressive model
部分线性自回归模型
1.
Piecewise polynomial estimates of error moments inpartly linear autoregressive models;
部分线性自回归模型中误差矩的分段多项式估计
2.
A partly linear autoregressive model, in which explanatory variables in linear component consist of some lagged values of response variable but an explanatory variable in unknown nonparametric function is a general random variable, is considered.
考虑一类部分线性自回归模型,其中,线性项中的解释变量为响应变量的滞后变量,未知非参数函数中的解释变量为一般随机变量。
6) partly linear errors-in-variables models
部分线形EV回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条