1) Minimax linear estimate
Minimax线性估
2) linear Minimax estimator
线性Minimax估计
1.
The seemingly unrelated regression model(1) converting into(2) is studied,under matrix loss,it is given a unique linear Minimax estimator of a linear estimable function SXβ,for Cov(Y)=σ2(∑In) when σ2>0 is unknown while ∑>0 is know.
研究了相依回归模型(1)在改写为模型(2)后,对Cov(Y)=σ2(∑In)中σ2>0未知而∑>0已知时,在矩阵损失下给出一个线性可估函数SXβ的惟一线性Minimax估计。
3) Minimax linear estimation
Minimax线性估计
4) linear minimax estimate
线性Minimax估计
1.
Under suitable hypotheses, we obtain the unique linear minimax estimate of Sβ (We mustcomprehend uniqueness in the sense" almost everywhere" ).
在适当的假设下，得到了Sβ的唯一线性Minimax估计（有关唯一性在几乎处处意义下理解）。
5) `Homogeneous Linear minimax estimator
齐次线性minimax估计
补充资料：minimax-regret critertion
分子式：
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条