1) conditional minimax estimate
条件Minimax估计
2) Minimax estimation
Minimax估计
1.
The linear Minimax estimation of regression coefficient is mainly investigated,under balanced loss function.
在平衡损失函数下,主要研究回归系数的线性Minimax估计问题。
2.
And thereby,the linear Minimax estimation of regression coefficient in a general Gauss-Markov model is studied.
通过对Zellner提出的平衡损失函数的改进,提出一种新的平衡损失函数,并在此基础上研究一般Gauss-Markov模型中回归系数线性估计的Minimax性,得到了齐次线性估计类中的线性Minimax估计,并证明了在适当的假设下回归系数线性Minimax估计在几乎处处意义下的唯一性。
3) gamma-minimax estimator
Г-minimax估计
4) minimax estimator
Minimax估计
1.
Under suitable hypotheses, we obtain the unique linear minimax estimator of Sβ (We must comprehend uniqueness in the sense "almost everywher
在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解
6) linear Minimax estimator
Minimax估计
1.
In this paper,the authors get a unique linear Minimax estimator of linear estimator about β in the class of linear estimator under two relative loss function,respectively.
在两种相对损失函数下 ,我们给出了线性估计在线性估计类中的唯一的线性Minimax估计 。
补充资料：minimax-regret critertion
分子式：
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
CAS号：
性质：也称最小的最大后悔值准则，不确定型决策准则之一。在某一自然状态下，由于未采用相对的最优方案而造成的损失值，称为后悔值。大中取小准则是首先算出各方案在各种自然状态下的后悔值，并从中找出每个方案中的最大后悔值，然后取这些最大后悔值中最小的方案作为最优方案。和小中取大准则一样，这实质上也是一种保守的或悲观的决策准则，只不过两者评价标准不同而已。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条