1) space of searching for questions
搜索问题空间
2) problem seeking
问题搜索
4) search space
搜索空间
1.
This paper presents ESEquivPS extension support equivalency pruning strategy, a new search space pruning strategy for mining maximal frequent itemsets to effectively reduce the search space.
为了有效地削减搜索空间,提出了一种新的最大频繁项集挖掘中的搜索空间剪枝策略。
2.
Based on the distribution of fitness and characteristics of binary-coding, We improved GA by reducing and moving the search space.
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题 ,利用遗传算法适应值的分布和二进制编码的特点 ,通过缩小、移动搜索空间的方法 ,求得非线性方程组的高精度的解 。
3.
It uses the concepts to restore information,partition the search space to gain the concepts and reduce the amount of the search space by ordering items,merging the equivalence subspaces and discard- ing the invalid subspaces under the precondition of the correctness of results.
它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据挖掘结果正确的前提下采用项有序,合并等价子空间和舍弃无效子空间等手段减少搜索空间数量,提高了效率。
5) spatial search
空间搜索
1.
In order to meet the high requirement of reliability of city power, the paper studys that the monitor way of electric circuitry based on GSM network by the model of electric circuitry GIS topology and introduces the theory of monitor and system structure, discussing the approach to establish spatial search of circuitry dominative scope based on the site of monitor spot.
为满足当前城区电网运行可靠性的高要求,本文结合电网GIS拓扑模型的特点,研究了基于GSM网络的城网线路运行监控的实现方法,介绍了实现监控的原理及系统构架,在城网拓扑结构的基础上,论述了通过监控点控制线路的空间搜索算法。
2.
This paper discusses the octree-based spatial search and intersection algorithm including cell distribution and intersection computing based on octree.
讨论基于八叉树的空间搜索与求交算法,包括基于八叉树的单元格分配及求交运算2个步骤。
6) searching space
搜索空间
1.
Under the framework,an efficient searching space construction through using shared HMM state was also described.
提出了面向语音关键词检测的多尺度声学模型建模框架,基于判决树的自动音素聚类生成了大尺度音素集,利用HMM声学模型训练技术生成了大尺度音素声学上下文相关的背景模型,提高了废料语音的建模精度,还给出了此框架下共享HMM状态的高效搜索空间构造方法,关键词识别准确率平均提高了绝对6。
2.
The unique expression of the routes of TSP is successfully been accomplished by means of the research on the construction of the TSP route searching space.
TSP问题之所以复杂,一个很重要的方面就是搜索空间中有大量的冗余环路,降低了搜索的效率。
3.
The paper analyzed the character of each method in constructing searching space, and compared different methods searching reliability, i.
整周模糊度的正确求解关系到GPS精密定位结果的正确性 ,搜索法解算整周模糊度的原则是获得目标函数的整数解作为模糊度参数的解 ,文中分析了各种不同搜索方法构造搜索空间的特性 ,比较了不同搜索方法对模糊度解算可靠性的影响 ,即通过搜索 ,不同的方法能否获得满足目标函数的一组整数
补充资料：问题空间
美国信息加工心理学创始人A.纽厄尔和H.A.西蒙在研究人类问题解决时使用的一个重要概念，也是关于人类问题解决研究的一个重要方面。他们认为，对人类问题解决的研究,不仅要考察被试实际的、外显的行为,而且要考察被试在头脑中考虑的那些可能的、内隐的行为。也就是说，对人类问题解决的研究，必需考察被试的问题解决活动在其中发生和进行的内部空间。他们把这种内部的空间称作"问题空间"。
问题空间是被试在解决问题时对面临的任务环境的内部表征，而不是问题解决的任务环境本身。比如，在一个问题解决的实验中，实验者给被试提供若干指令和一组刺激；为了实现问题的解决，被试必须把问题的这些构成成分(规定的条件、目标、规则及其他有关情境)编码成某种内部的心理表征。这种内部的表征就是被试的问题空间。它包括呈现给他的问题的起始状态、要求达到的目标状态、问题在解决过程中的各种可能的中间状态（想象的或经验的）、可以使用的算子(操作)，也包括与问题情境有关的"约束"，如关于不可以做什么的限制及客体或客体特征的结合方式的限制。由此可见，问题空间是由被试对所要解决的有关问题的一切可能的认识状态构成的。
问题空间会随着问题解决的进程而逐渐得到丰富和扩展。而且，在解决某一特定问题时，不同个体的问题空间可能是有差别的,尤其是对那些规定不良的问题,问题空间的差异较为明显。问题解决的信息加工理论认为，一个被试对问题的解决过程，就是穿越其问题空间搜索一条通往问题目标状态的路径。
认知心理学家往往通过对口语素材的分析，来了解被试在解决问题过程中出现的一系列认识状态，并构建被试的问题空间。
问题空间可以用树状图来表示（见图）。例如,一把锁有两个转盘,每个转盘上有3个英文字母A、B、C;锁的当前状态是AA,要求找出打开这把锁的字母组合。为了达到这个目标，我们必须从起始状态AA（图中节点1）开始进行搜索。这里有两种可能的操作:转动1号盘一个位置，产生BA组合（节点2）,也可转动2号盘,使之产生AB组合（节点3）。同样,对节点2和节点3的两种状态，也各有两种可能的操作，结果将产生节点4至节点7的不同状态。被试对该问题的解决过程，就是从起始状态节点1出发,穿越该图表示的问题空间进行搜索，寻找可以把锁打开的字母组合。设字母BC组合可以把锁打开，那么我们可以看到，达到该目标状态可以通过几种不同的途径。事实上，对大多数问题来说，可以通过一条以上的路径来达到问题的解决。
问题空间是被试在解决问题时对面临的任务环境的内部表征，而不是问题解决的任务环境本身。比如，在一个问题解决的实验中，实验者给被试提供若干指令和一组刺激；为了实现问题的解决，被试必须把问题的这些构成成分(规定的条件、目标、规则及其他有关情境)编码成某种内部的心理表征。这种内部的表征就是被试的问题空间。它包括呈现给他的问题的起始状态、要求达到的目标状态、问题在解决过程中的各种可能的中间状态（想象的或经验的）、可以使用的算子(操作)，也包括与问题情境有关的"约束"，如关于不可以做什么的限制及客体或客体特征的结合方式的限制。由此可见，问题空间是由被试对所要解决的有关问题的一切可能的认识状态构成的。
问题空间会随着问题解决的进程而逐渐得到丰富和扩展。而且，在解决某一特定问题时，不同个体的问题空间可能是有差别的,尤其是对那些规定不良的问题,问题空间的差异较为明显。问题解决的信息加工理论认为，一个被试对问题的解决过程，就是穿越其问题空间搜索一条通往问题目标状态的路径。
认知心理学家往往通过对口语素材的分析，来了解被试在解决问题过程中出现的一系列认识状态，并构建被试的问题空间。
问题空间可以用树状图来表示（见图）。例如,一把锁有两个转盘,每个转盘上有3个英文字母A、B、C;锁的当前状态是AA,要求找出打开这把锁的字母组合。为了达到这个目标，我们必须从起始状态AA（图中节点1）开始进行搜索。这里有两种可能的操作:转动1号盘一个位置，产生BA组合（节点2）,也可转动2号盘,使之产生AB组合（节点3）。同样,对节点2和节点3的两种状态，也各有两种可能的操作，结果将产生节点4至节点7的不同状态。被试对该问题的解决过程，就是从起始状态节点1出发,穿越该图表示的问题空间进行搜索，寻找可以把锁打开的字母组合。设字母BC组合可以把锁打开，那么我们可以看到，达到该目标状态可以通过几种不同的途径。事实上，对大多数问题来说，可以通过一条以上的路径来达到问题的解决。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条