1) principle components
样本主成分
2) subject of cost sharing
成本分担主体
1.
A comparative study on the subject of cost sharing in Sino-US private higher education;
中美民办高等教育成本分担主体的比较研究
3) primary coil
主成分，基本金属
4) sample cost
试样成本
1.
The optimum combination of cement-mixing ratio, additive-mixing ratio and water-cement ratio is obtained according to the unconfined compression strength and sample cost, and can act as a valuable reference for practical projects.
以无侧限抗压强度和试样成本为考核指标,得出水泥土试样在2 8d和90d时水泥掺入比、添加剂掺入比和水灰比的最佳组合,为实际工程提供有价值的参考。
5) sample proportion
样本成数
1.
The paper explains the variance of sample means and that of sample proportion with the unrepeatable sampling in finite population are more complicated than with the repeatable sampling and with the unrepeatable sampling in infinite population.
说明有限总体不重复抽样方式相比于重复抽样方式和无限总体不重复抽样方式,样本均值方差和样本成数方差较复杂,需根据总体单元总数进行修正,增加一个有限总体修正系数的因子。
6) integrated sample
样本集成
1.
Furthermore, it is pointed out that the integrated sample is one of the valid methods in which the data compression ratio is raised.
给出一种压缩比和失真可调的SAVQ压缩方法，指出提高数据压缩比的有效方法之一为样本集成，同时介绍了用该技术对北京天文台太阳射电频谱仪上的两个波段（1。
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条