1) eigenface/PCA
本征脸/主成分分析
2) feature block principal component analysis(FBPCA)
特征块主成分分析
4) cost analyzing
成本分析
1.
The relations among its subsystems, namely the cost modeling, cost optimization and cost analyzing are explored and the key techniques of CACES, such as expert system and knowledge engineering are discussed.
企业的发展需要产品具有较强的市场竞争力 ,针对复杂技术产品成本的特点和研究现状 ,建立了产品的全生命周期成本信息模型 ,提出了支持产品设计的成本工程系统的总体框架 ,研究了成本工程系统中各子系统 :成本建模、成本控制优化、成本分析子系统的关联模型 ;详细研究了成本工程系统中的关键技术及其解决的方法 ,开发了相应的软件 ,并在以液压挖掘机为实例的研究中得到成功验
2.
Mainly discusses the necessary of the cost analyzing on digital libraries from its character,regular manage,and development.
从数字图书馆的性质、规范管理和生存发展等三个方面论述了其成本分析的必要性 ,并进一步阐述了其成本核算范围、计算方法及成本分析的途
5) cost analysis
成本分析
1.
The application of database in the cost analysis of gold mines;
数据仓库技术在黄金矿山成本分析中的应用
2.
Construction sequence and cost analysis of 24m double line box girders erected at tunnel portal by JQX900 bridging machine;
JQX900型导梁式架桥机隧道口架设24m双线整孔箱梁施工工序及成本分析
3.
A study on applying energy thrift in residential buildings based on cost analysis of energy;
基于能源成本分析的居住建筑节能推广研究
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条