1) Distribution cladistical area
分布聚类区
2) distributional clustering
分布聚类
3) clustering distribution
聚类分布
1.
The SOLA- mining algorithm adopted descending function and dynamic threshood,the smallest covering rectangle, clustering distribution and mapping technique.
构造了邻域三层神经元合作竞争的动态行为神经元模型 ;实验选取了动态递减函数、动态最小覆盖矩阵和动态确定阈值形成的 SOL A挖掘算法 ;以及聚类分布的网络图技术 。
4) subarea clustering
分区聚类
5) gather the kind of district
聚类分区
6) distributed clustering
分布式聚类
1.
An improved density based distributed clustering;
一种基于密度的分布式聚类算法
2.
Algorithm ID-DC,which first get cluster models by using the distributed clustering algorithm on unlabeled training data and then labels these models through algorithm Double-Reference,overcomes the drawbacks of relying on labeled training data which most current anomaly-based intrusion detection depend on and expects to automatically partition the data set into a reasonable number.
提出了基于分布式聚类的异常入侵检测方法ID-DC,通过对训练集进行分布式聚类产生聚簇模型,采用基于双参考点的标识算法Double-Reference标记异常簇,不需要具有类别标签的训练集且可自动确定聚簇模型的个数。
3.
The paper proposes a method GFAM for automatically generating fuzzy sets and their corresponding membership functions based on distributed clustering.
为了解决模糊关联规则挖掘算法需要用户事先给定模糊集和相应隶属度函数的问题,提出基于分布式聚类自动生成模糊集及隶属度函数的算法GFAM。
补充资料：《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》
《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》
А реа(?)ы (?)екарсмвенных u ро(?)смвенных uмрасменuu: CCCP Ам(?)ас
sulian yoovong zh一wu Ji]inyuan zhlwu fenbuqu(tupu)《苏联药用植物及近缘植物分布区(图谱)》(A尽泪刀、J五六刀那mBeH勘“ul轰义又mBe凡肋议械Pac服Hu反:CO皿〕A二a。)俄国B.M.施米特主编。列宁格勒大学出版社出版，1983年出第一版，1990年出第二版修订版。本书记载了前苏联1980年出版的《苏联药用植物资源及分布图集》未记载的152种药用植物和近缘植物。按恩格勒系统分科、属叙述。重要的属叙述了前苏联药用植物的数量和利用前景。每属中选一至若干种进行介绍，包括:该种的拉丁学名，在前苏联的地理分布、生境、利用部位及其主要有效成分、药理作用、制剂和功效。有些种类还介绍了种的生态特性、蕴藏量和可提供生产的经济量。该书以文字叙述为主，但每种都附有一幅分布区图(不同于前书的是黑白素图)，在每科叙述之后。分布区图采用点线结合的方法绘制，用线条勾划出分布范围，用圆点标明主要分布地点，分布图主要根据已有的标本资料编绘。 (王良信)
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参考词条