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1)  Stationary Possion pro-cess
稳态随机泊松过程
2)  Nonstationary Poisson process
非稳态泊松过程
3)  Poisson stochastic process
泊松随机过程
4)  Doubly stochastic poisson point process
双随机泊松点过程
5)  non-stationary Poisson process
非平稳泊松过程
1.
To increase the efficiency of elevator group system, the paper introduced a new designed simulation system based on non-stationary Poisson process and Model/View/Controller (MVC) pattern.
为提高电梯群控系统的效率,介绍设计的基于非平稳泊松过程的人流模型和MVC模式的仿真电梯群控系统,同时提出了一种基于视觉检测的多电梯分配算法,该算法可调度多台电梯同时服务一个厅外召唤。
6)  Nonsteady stochastic process
非平稳态随机过程
补充资料:泊松过程
泊松过程
Poisson process
    一种累计随机事件发生次数的最基本的独立增量过程 。例如随着时间增长累计某电话交换台收到的呼唤次数,就构成一个泊松过程。泊松过程是描写随机事件累计发生次数的基本数学模型之一。直观上,只要随机事件在不相交时间区间是独立发生的 , 而且在充分小 的区间上最 多只发生一次,它们的累计次数就是一个泊松过程。1943年C.帕尔姆在电话业务问题的研究中运用了这一过程,后来A.I.辛钦于50年代在服务系统的研究中又进一步发展了它。
   泊松过程除作为计数过程的一种重要数学模型外,又是众多重要随机过程的特例。 独立增量过程的莱维- 伊藤分解表明,利用它还可构成一般的独立增量过程,因而它在随机过程中占有特殊地位,也有人把它与布朗运动一起称之为随机过程的基石。
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参考词条