1) multiobjective minimization models
多目标极小化模型
1.
：This paper first introduces the definition of multiobjective minimization models (VOP) about noninferior solution ，weak noninferior solution and absolute optimal solution． Relationship of these solution are discussed and corresponding conclusion are given
本文在一般多目标极小化模型 (VOP ) 非劣解、弱非劣解和绝对最优解的定义基础上， 结合相关引理，讨论了这些解之间的关系，并得出了相应的结论。
2) multi-objective optimization model
多目标优化模型
1.
To maximize the two-sided satisfaction degree,a multi-objective optimization model is constructed.
首先,给出了求职者与岗位双边匹配的问题描述;其次,针对多评价指标下的0-1判断信息、区间数和语言评价等多种形式的信息,通过计算不同形式的评价信息与正理想点的距离定义了岗位对求职者的满意度和求职者对岗位的满意度,以岗位和求职者双方角度的满意度最大为目标建立了多目标优化模型。
2.
To maximize the satisfaction degree of buyers and sellers,a multi-objective optimization model is constructed.
首先,给出了电子采购中基于电子中介的买方与卖方交易匹配的问题描述;然后在此基础上,将买方与卖方给出的具有语言评价信息的效率矩阵转化为二元语义形式,考虑以买方与卖方双方满意度最大为目标构建了多目标优化模型,根据二元语义的自身特点将模型进行转化,并最终转化为单目标线性规划模型进行求解来得到交易匹配结果;最后,通过电子采购中交易匹配的实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。
3.
Then,on the basis of analysis,a multi-objective optimization model is constructed to integrate both the above-mentioned factors.
针对员工与工作任务的匹配决策问题,首先分析了员工与工作任务匹配的个体因素和协同因素,个体因素涉及工作耐受力、工作持续性和技能任务匹配度等方面,而协同因素涉及协同成本和协同公平性等方面;然后在此基础上,构建了综合考虑个体与协同因素的多目标优化模型,并采用基于隶属度函数的加权和方法将多目标优化模型转化为线性规划模型,通过求解该模型,可得到员工与工作任务的合理匹配结果。
3) multi-objective fuzzy optimization model
多目标模糊优化模型
1.
In order to attain the maximum comprehensive benefits in economy,society and ecology,the thesis established a multi-objective fuzzy optimization model of water-saving cropping structure,and concluded the optimized project in the year of 2010,2015 and 2020.
以陕西长武县为例,对典型旱作农区种植业结构的现状进行了分析,基于模糊优选理论,以经济、社会、生态三者综合效益最大为目标,构建节水型种植结构多目标模糊优化模型,提出长武县2010、2015、2020年的节水型种植结构优化调整方案。
4) multi-objective model
多目标模型
1.
Through establishing multi-objective model of water resources carrying capacity(WRCC),the article analysed water resources carrying capacity of Jinan City in 2005,2010,2020.
通过建立水资源承载力WRCC多目标模型,对现状年2005年、水平年2010年和水平年2020年共计6个计算方案的济南市水资源承载力的计算,得出济南市现有水资源可利用量在不同方案下能够支撑的最大人口和经济社会发展规模。
2.
An interactive solution procedure is presented to find the solution of the model, using firstly the constraint method to transfer the multi-objective model.
提出一种交互式的求解方法对模型进行解算,此方法首先采用约束法,通过松驰供水量最大目标将多目标模型转换成多个单目标模型,在单目标模型中引入2个参数,用于调整模型的计算结果。
3.
Then, a multi-objective model was built and a tabu search algorithm was proposed to solve this NLP.
将网站结构抽象为无权有向图,提出了网页可达性和平均载入时间的概念,建立了一种网站链接结构优化的多目标模型,并针对模型的非线性特点设计了禁忌搜索算法。
5) multi-object model
多目标模型
1.
It had set up the optimal allocation multi-object model,taking all round effectiveness of society,economy and ecology as the aim,and taking the total water resource and non-increasing of the rate of water pollution as binding request.
以社会、经济和生态取得综合效益最大为目标,以水量、输水能力和污水与总用水量的比值的零增长为约束条件,建立了水资源优化配置的多目标模型。
补充资料：极小模型
极小模型
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极小模型，血血‘此词日;M班。HM幼‘Haa Mo及e几I，] 相对于到非异簇内的双有理态射的存在性来说为极小的代数簇(al罗braic份比ty).更精确地说，设B是代数闭域k上所有双有理等价的非异射影簇的类，它们的函数域都同构凡上一个给定的有限生成扩域.类B里的簇称为这个类的射影模型(projeCtiVem以七Is)，或称为域K/k的射影模型簇X〔B被称戈湘对极小模型(rela石凭lym山i例11 model)，如果每个双有理态射(bi-份山nal加印油m)f:X~Xl，Xl‘B，都是同构的话.换句话说，相对极小模型是关于以下偏序的B的极小元:如果存在双有理态射h:X，~凡，就定义X，支配戈.如果一个相对极小模型在B内唯一，就称为极小模型. 在双有理等价曲线的每个类里，存在有唯一的(在同构意义下)非异射影曲线.所以每条非异射影曲线是一个极小模型.在一般情形下，如果B非空，则它至少包含一个相对极小模型.由于有了奇点的分解(哪lution ofs峡归颐出)的定理，对于特征数O的任意维数的簇以及对特征数p>5的维数n(3的簇，B的非空性就知道了. 代数曲面的极小模型的基本结果有以下一些二 l)非异射影曲面X是相对极小模型当且仅当它不含第一类例外曲线(见例外子簇ex沈P山nal sub珑Lrjety)) 2)每个非异完全曲面有一个到相对极小模型上的双有理态射. 3)除了有理和直纹曲面的类以外，双有理等价曲面的每个非空类B里有一个(唯一的)极小模型. 4)如果B是具有亏格g>0的基曲线C的直纹曲面(网记sulfa印)的类，则B内所有相对极小模型都是几何直纹曲面东X~C. 5)如果B是有理曲面的类，则B里面的所有相对极小模型就是射影平面尸2以及极小有理直纹曲面凡“尸(外，十外.(n))，对所有的整数n)2以及n=0.铁‘，’佚冤俐理化匕纷被推厂到正则二维概形(见汇6]，工71).任意域上有理曲面的极小模型也已经被描述了(见tZ}).【补注】从1982年以来，在(复数域上的)高维簇，尤其是三维簇的极小模型理论方面，已经取得了重要的进展.各种情况表明，有必要允许温和类型的奇点，即末端奇点和典范奇点.它们的精确定义(非常技术性的)可参见下面列举的文献.(末端奇点是特殊的典范奇点，对于曲面来说，一个末端(相应地，典范)奇点是光滑点(相应地，有理二重点).)允许末端奇点后，对于三维簇，特别是非单直纹的3维代数簇，“极小模型问题”(m山面阻lm团el帅创。n)(即在双有理等价类内极小模型的存在性)己经被森重文解决([ A21).极小模型的不唯一性也是高维簇的新现象.文献【AI]，!A2]，!A4』是这个新理论的很好的综述文献，
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参考词条