1) Single-Objective Multi-Senario Optimization Design Model
单目标多工况优化模型
2) single-object optimal model
单目标优化模型
3) multi-objective optimization model
多目标优化模型
1.
To maximize the two-sided satisfaction degree,a multi-objective optimization model is constructed.
首先,给出了求职者与岗位双边匹配的问题描述;其次,针对多评价指标下的0-1判断信息、区间数和语言评价等多种形式的信息,通过计算不同形式的评价信息与正理想点的距离定义了岗位对求职者的满意度和求职者对岗位的满意度,以岗位和求职者双方角度的满意度最大为目标建立了多目标优化模型。
2.
To maximize the satisfaction degree of buyers and sellers,a multi-objective optimization model is constructed.
首先,给出了电子采购中基于电子中介的买方与卖方交易匹配的问题描述;然后在此基础上,将买方与卖方给出的具有语言评价信息的效率矩阵转化为二元语义形式,考虑以买方与卖方双方满意度最大为目标构建了多目标优化模型,根据二元语义的自身特点将模型进行转化,并最终转化为单目标线性规划模型进行求解来得到交易匹配结果;最后,通过电子采购中交易匹配的实例分析说明了本文给出方法的可行性和实用性。
3.
Then,on the basis of analysis,a multi-objective optimization model is constructed to integrate both the above-mentioned factors.
针对员工与工作任务的匹配决策问题,首先分析了员工与工作任务匹配的个体因素和协同因素,个体因素涉及工作耐受力、工作持续性和技能任务匹配度等方面,而协同因素涉及协同成本和协同公平性等方面;然后在此基础上,构建了综合考虑个体与协同因素的多目标优化模型,并采用基于隶属度函数的加权和方法将多目标优化模型转化为线性规划模型,通过求解该模型,可得到员工与工作任务的合理匹配结果。
4) multi-objective fuzzy optimization model
多目标模糊优化模型
1.
In order to attain the maximum comprehensive benefits in economy,society and ecology,the thesis established a multi-objective fuzzy optimization model of water-saving cropping structure,and concluded the optimized project in the year of 2010,2015 and 2020.
以陕西长武县为例,对典型旱作农区种植业结构的现状进行了分析,基于模糊优选理论,以经济、社会、生态三者综合效益最大为目标,构建节水型种植结构多目标模糊优化模型,提出长武县2010、2015、2020年的节水型种植结构优化调整方案。
5) single objective optimization model
单目标最优化模型
补充资料：电源优化数学模型
电源优化数学模型
optimal mathematical model of power sources planning
dlanyuan youhuO shuxue moxing电派优化数学模型(叩timalmodel of Power sourees Planning)mathematieal 将电力系统电源发展规划中的电源优化问题用数学形式表达，归结为一组能够求解的数学方程式。其目的是根据电力系统负荷预测，在已知可能开发的待选电源点的基础上，寻求一个或几个满足运行可靠性等条件的最经济的电源开发方案.确定何种类型和容量的发电机组在何时何处投人运行。电源优化模型的研究工作始于2。世纪60年代。许多国家相继开发了一些电源优化数学模型，如美国西屋公司(WH)、法国电力公司(EDF)及中国有关高等院校和科研单位等。这些数学模型都可对电源优化做出定量分析，但有的模型没有计及电源和负荷的分布，有的没有考虑发电厂在日负荷曲线上工作位置不同的影响等。因此采用时应注意使用条件。 结构电源优化数学模型的核心为电源投资决策模型及生产优化模型两部分。典型的模型结构如图所不。负碑徽据现有电厂橄姻11规划电厂橄招方案组合引引引引引到傀生产优化核型 动态规划(投资决策徽型)抓的束、、道条件检脸了/ l是抽出报告 典型模型结构图 电源投资决策模型确定电源的类型、容量及投人运行进度等，从而给出最优的电源规划方案。在决策过程中要考虑主要运行条件的约束及运行费用的影响。决策目标函数为规划期内各年投资费用及年运行费用现值的总和为最小。决策变量是各台机组的投人运行时间。主要约束条件为:①电力平衡;②电量平衡;③各电厂的建设期限和装机进度;④地理位置和环境保护条件。 生产优化模型在考虑发电机组计划检修及随机故障停运等情况下安排各电厂的运行计划，确定各电厂的发电量，以使得全系统的运行费用最低。生产优化模型的目标函数为规划期内各年的燃料费用最小，决策变量为各电厂的发电量。主要约束条件为:①各电厂发电出力的上、下限;②各电厂的年最大发电量;③系统运行的可靠性;④系统分区电力、电量平衡及主要联络线输送容量的限制。生产优化模型还可以计算规划方案运行的技术经济指标，检验方案的可行性。如果规划方案不可行，生产优化模型可发出有关信息.反馈到电源投资决策模型中去重新进行优化。 解法电源优化数学模型是一个高维、整数型数学规划问题，一般用动态规划、整数规划、启发式规划方法及分解协调技术求解。由于计算工作量极大，一般利用电子计算机求解。
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参考词条