1) Multivariate Universal Ridge Estimate
多元泛岭估计类
2) universal ridge estimates
泛岭估计
1.
This paper deals with the influence analysis of universal ridge estimates of coefficients of regression, based on singular value decompose and the influence analysis of linear biased estimates such as ridge estimates and principal components estimates which appeared in many papers.
对文献中常出现的线性有偏估计如岭估计、主成分估计的影响分析的文献较多,本文在此基础上,基于奇异值分解讨论了回归系数泛岭估计的影响分析。
3) multivariate Ridge regression estimation
多元岭回归估计
4) Robust universal ridge estimator
抗差泛岭估计
5) multiclass estimation
多类估计
6) generalized diagonal ridge estimates
广义对角岭型估计类
1.
We put forward a generalized diagonal ridge estimates for the ridge regression coefficients.
提出了具有岭型形式的一类回归系数的参数估计——广义对角岭型估计类。
补充资料：岭估计
分子式：
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条