1) improved ridge estimator
改进岭估计
1.
For the generalized linear model with aggregated data:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,this paper is built two kinds of biased estimators: ridge estimator β(k)and improved ridge estimator β(k)which are discussed some superiority to the estimators in the sense of mean square error.
对于聚集数据的广义线性模型:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,提出了二种有偏估计:岭估计β(k)与改进岭估计β(k)。
2) SVDRE
奇异改进型岭估计
1.
The paper come up with a new method of biased estimate—the method of SVD improving ridge estimate(SVDRE).
本文提出一种新的有偏估计方法-奇异改进型岭估计,试验表明该方法能够有效克服病态性对平差系统带来的不良影响,是一种值得重视的有偏估计方法。
3) improved estimator
改进估计
1.
Based on the previous results,an improved estimator of the common parameter is presented,and a testing for the parameter reflecting the efficacy of treatment is proposed.
在以前结果的基础上,文中给出模型中公共参数的一个改进估计,提出了一个药物治疗效果的检验方法。
4) generalized ridge principal components adjusted estimate
广义岭型主成分改进估计
1.
Combine Stein-Type Shrunken thinking with the generalized ridge principal components adjusted estimate to study a seemingly unrelated regression systems.
对于一类半相依回归系统,将Stein压缩思想与广义岭型主成分改进估计相结合,提出Stein型广义岭型主成分改进估计,并且讨论这种估计及其相应的两步估计的优良性质。
5) Arbitrary bounded domain.MR(2000) Subject Classification:35J60
改进的估计
补充资料：岭估计
分子式：
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条