1) Optimal procedure
最优过程
2) optimal process design
最优过程设计
3) Optimization
最优
1.
A heuristic optimization path-finding algorithm based on Dijkstra algorithm;
一种基于Dijkstra算法的启发式最优路径搜索算法
2.
A new genetic algorithm for global optimization;
一种新的求全局最优的遗传算法
3.
A theoretical algorithm for the integral-level set global optimization is proposed by Chew Soo Hong,et al,and the Monte-Carlo implementation of the algorithm is discussed.
在ChewSooHong等提出的一个积分──水平集求全局最优的概念性算法及Monte Carlo随机取点的实现途径的基础上,利用遗传算法给出了这一算法的另一种实现途径,并从理论和数值两个方面验证了算法的可行性。
4) Optimum
最优
1.
This paper gives weighted least squares estimate and the method to choose optimum weighted function for linear regression model.
给出了线性回归模型中的加权最小二乘估计以及最优权数的选择。
5) optimal
最优
1.
The optimal regularization smoothing method for the observed experimental data;
实验观测数据的最优正则平滑方法
2.
Optimal Control to Nonlinear Dynamic System at the Boundary Set;
关于动力系统的边界最优控制
3.
Feedback Optimal Solution to Output Transfer Problem of Linear System;
线性系统最优输出转移问题的反馈解
6) A-optimal
A-最优
1.
The sufficient and necessary condition that D-, G- and A-optimal designs are equivalent is given.
给出了D-,G-及A-最优设计等价的充要条件,用D-最优设计的G-效率,G-最优设计的D-效率对D-最优设计和G-最优设计的优良性进行比较分析。
参考词条
补充资料：《最优过程的数学理论》
极大值原理的奠基性著作，苏联数学家Л.С.庞特里亚金著。原书第1版1961年在莫斯科出版,出版后受到各国控制理论学者的高度评价。1962年在美国出版英文版。1965年中国翻译出版（上海科学技术出版社）。极大值原理给出了最优控制所满足的最一般的、统一的必要条件，从而成为最优控制理论的基础。全书共分7章。第1章介绍最优控制问题的数学描述、极大值原理及各条件在不同问题中的具体表现，举例说明极大值原理在综合问题中的应用。其中第 9节介绍了极大值原理与动态规划之间的联系和区别。第2章为严格的数学证明。第3章详细阐述应用极大值原理分析和综合线性最速控制系统的方法。第 5章介绍极大值原理与变分法之间的关系和区别。第 4、6、7章分别应用极大值原理来处理各种类型的最优控制问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。