1) best fitting
最优拟合
1.
The artificial neural network method for the best fitting of the variogram is presented in this paper.
本文提出变差图最优拟合的人工神经网络方法,并选取几个实例作为研究对象,其拟合最大相对误差不超过2%,计算机CPU时间不超过80秒。
2) best fit line
最优拟合线
3) optimal simulating multinomial
最优拟合多项式
4) optimal modeling method
最优拟合方法
5) optimum distribution fitness
最优分布拟合
6) optimal approximation function
最优拟合函数
补充资料:拟合优度
分子式:
CAS号:
性质:在回归分析中,残差平方和Q中既包括了实验误差效应平方和Qe,又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素与x对响应值y的非线性影响产生的平方和Qd。Qd反映了回归方程和回归线线性拟合好坏的程度,此一拟合好坏的程度称为拟合优度。在回归分析中,如果被拟合的回归线线关系好,其他因素对x对y的非线性影响可以忽略不计,其产生Qd一定非常之小,Q基本上由Qe组成,失拟方差与误差效应方差为同一方差估计值。如果这两个方差之比F大于一定显著性水平a下的临界值Fa,说明其他因素与x对y的非线性影响严重。
CAS号:
性质:在回归分析中,残差平方和Q中既包括了实验误差效应平方和Qe,又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素与x对响应值y的非线性影响产生的平方和Qd。Qd反映了回归方程和回归线线性拟合好坏的程度,此一拟合好坏的程度称为拟合优度。在回归分析中,如果被拟合的回归线线关系好,其他因素对x对y的非线性影响可以忽略不计,其产生Qd一定非常之小,Q基本上由Qe组成,失拟方差与误差效应方差为同一方差估计值。如果这两个方差之比F大于一定显著性水平a下的临界值Fa,说明其他因素与x对y的非线性影响严重。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条