1) Texture deseription
矩阵外积
2) matrix accumulative algorithm
矩阵外积法
3) matrix outer-product decomposition
矩阵外积分解
1.
Then,the eigenvalue perturbation analysis is been done on the basis of matrix outer-product decomposition to get the more superior performance of channel blind identification and equalization.
在仅需知道信道阶数上界的条件下,首先采用改进的信道阶数估计算法对信道阶数进行精确估计,与现有算法相比,所需信噪比降低、对信道的适应性提高;然后,在矩阵外积分解算法的基础上,加入特征值扰动分析,提高了信道盲辨识和盲均衡性能。
2.
An improved matrix outer-product decomposition method for blind identification of time-varying channels was proposed based on the discrete-time canonical model of CDMA time-varying channels.
以CDMA时变信道离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的时变信道盲辨识算法。
4) Kronecker product
矩阵直积
1.
By Kronecker product and the eigenvector of the coefficient matrix, the linear equations set for the hand-eye transformation matrix is derived and the error induced by discarding a block line equation in Nicolas method is overcome.
文中利用矩阵直积和参数矩阵特征向量推导了机器人手眼转换矩阵的线性方程 ,通过最小二乘法得到线性闭解 ,采用Rodrigues公式对所求解的旋转部分进行正交化以消除测量噪声的影响 ,由计算试验证明正交化所引入的误差在绝大多数情况是允许的 ,所求线性解严格满足手眼方程。
2.
The presented methods are based on kronecker product and dual quaternion can solve the rotations and translations simultaneously, and no error propagation.
和现有算法相比,给出的算法分别基于对偶四元数和矩阵直积理论,均可一次计算出标定方程的旋转部分和平移部分,不存在误差的传递问题。
5) matrix volume
矩阵体积
1.
The emphase of this paper is to study the defination and properties of matrix volume,it suggested that .
矩阵体积的概念与高维欧氏空间几何学中平行多面体的体积和高维勾股定理相关，也与矩阵代数中向量空间理论有着密切的联系，鉴于此，本文首先对Hilbert空间几何学进行了简要的介绍，在此基础上引入n维欧氏空间，并结合大地测量中的几个具体问题进行了初步的探讨。
2.
Based on the conception of the matrix volume,we presented the definition of the orthogonal degree of the matrices,generalized and extended the determinant method mentioned above.
基于矩阵体积的概念,引入矩阵向量正交度,对病态问题的行列式诊断方法进行了推广和扩展。
补充资料：外积
外积
exterior product
外积[以忱。叮洲汕以:，e川。ee。脚.3鹅四e朋e] 定义在域K上的作维向量空间V上的张量的外代数(以忱noral罗bm)中的一个基本运算. 令e:，…，气是V的一个基，令a和b分别是p形式和q形式:a二酬叭.兮二⑧勺 b=护气、⑧”’⑧气·形式“与b的外积(c州匕由rp代心uCO是张量积a⑧b的交错(目忆n.tion)所得到的(P十q)形式c.形式c记作a八b;它的坐标是斜对称的: 一“/。一命占伙一洁‘八，Pbj，‘气这里狱‘.丈脚是广义Kh班班军地r符号(Kro川沈kers抑bof)的分量.共变张量的外积用类似的方式定义. 外积的基本性质列在下面: l)伍a)八b=a八(kb)”k(a八b)，keK(齐次性); 2)(a+b)八c=a八c十b八c(分配性); 3)(a八b)八e=a八(b八c)(结合性): 4)a八b=(一1)Pqb八a;如果K的特征不等于2，则等式a八a，0对于任意奇数价的形式a成立. s个向量的外积称为一个可分解的s向量(山戈伽n，训别山坛s-吠tor).任意s维多元向t(脚ly.明戈匀r)是可分解的s向量的线性组合.这个线性组合的分量是向量马，二，久的系数所组成的(。x:)矩阵(叫)(l簇i短气l簇j成s)的(sxs)子式.如果s=”，则它们的外积有以下形式 气=a，八…八气=det(a})el八…八气.在特征不等于2的域上，等式马八…八a，=0成立当巨仅当向量久，…，久线性相关一个非零可分解的:向量气在V中定义一个、维定向子空间A，平行于向量al，…，隽，并且把A中从一点出发由向量马，…，隽所构成的超平行体(parallelotope)记作!场，…，asl.条件a〔A与as八“二O是等价的. 参考文献见外代数(以terioral罗腼). A .n.K犯川oB撰拼卜注】对于一个P次的a和一个q次的b，条件a八b二(一l)，口b八a有时也称为分次交换性(脚dedcornnlutativity).郝钠新译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条