1) connection weight matrix
广义模糊解
1.
The connection weight matrix for auto-memories is determined by general fuzzysolution.
对于自联想记忆网络，自联想权重由广义模糊解确定，模式联想一次就可收敛，该网络具有较强的容错性。
2) generalized fuzzy
广义模糊
1.
The image is processed by the generalized fuzzy theory to get a better edge map.
采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。
3) generalized fuzzy set
广义模糊集
1.
Based on the generalized fuzzy set, the new method introduces generalized fuzzy membership into Gibbs potential function and the potential function is redefined to obtain the new segmentation model.
本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。
2.
This article presents a linear generalized fuzzy operator (LGFO)for fuzzy enhancement of contrast among successive region,and then puts forward a novel bilinear nondestructive algorithm for image edge detection based on the theory of normal fuzzy sets(NFS)and generalized fuzzy sets(GFS).
在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法 该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模糊空间之间的转换 ,同时对广义模糊空间进行区域对比度增强 ,最后在灰度图像空间中提取边界 大量实例表明 :利用文中算法提取图像边界速度快、效果好 ,并且在多项指标上均超过了Pal算法、陈武凡算法和王晖算
3.
On the basis of generalized fuzzy set theory and local contrast enhancement, the paper presents an adaptive enhancement technique which deals with infrared image.
在广义模糊集合及局部自适应增强算法研究的基础上,提出一种针对红外微弱目标图像的实时模糊域自适应增强算法,利用反正切函数作为映射,将空间域的灰度图像变换为对应的广义隶属函数。
4) General Fuzzy Entropy
广义模糊熵
1.
Reeognition of from Heart Rate Variability Signal Based on General Fuzzy Entropy Pattern classifier;
基于广义模糊熵模式分类器的HRV信号识别
2.
General Fuzzy Entropy Induced by Distance Measure;
区别度诱导的广义模糊熵
3.
General Fuzzy Entropy and Induced Distance Measure;
广义模糊熵及其诱导的区别度
5) generalized fuzzy entropy
广义模糊熵
1.
Generalized Fuzzy Complement and Corresponding Generalized Fuzzy Entropy;
一种广义模糊补运算和相应的广义模糊熵
2.
Preferences for generalized fuzzy entropy-based thresholding method based on quantum-behavior particle swarm optimization
基于量子粒子群的广义模糊熵阈值法参数选取
3.
Generalized Fuzzy Entropy Thresholding Based on Quantum Genetic Parameter Optimization
基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法
6) Generalized Fuzzy Complement
广义模糊补
1.
Generalized Fuzzy Complement and Corresponding Generalized Fuzzy Entropy;
一种广义模糊补运算和相应的广义模糊熵
补充资料：广义解
广义解
generalized solution
广义解〔笋.阁助目吸自丘旧;丽浦叫eH毗衅ulel..] 微分(伪微分)方程古典解概念的一种推广.数学物理中的许多问题导致此概念的产生，在这些问题中要求把非足够次可微的函数，甚至无处可微的函数，以及更一般的对象诸如广义函数、超函数等等看作为微分方程的解.这样，广义解的概念即与广义导数(罗讹讯】i到山幼垅币记)和广义函教(罗淤区血目细Ic-由n)的概念紧密相关.广义解的概念可追溯到L .Eu-打(fg】). 微分方程 乙(、，D)(。)二艺a:D·u(x)=f(x)，(1) l区{落mf任。，(O)，a:6C的(O)，在类D’(口)中的一个广义解(脚e饭血司501以沁n)是在口中满足方程(l)的D‘(O)中的任一广义函数u，即对于任意检验函数甲〔D(0)，等式(u，f伞)=(f，叻成立，其中L*是琢脚列笋意义下L的伴随算子: L’，一，，蒸二‘一，，’“‘D“‘a。，，· 微分方程边值问题的广义解必须在某种适当的广义下(在气(日0)或刀润0)中，等等)满足边界条件，例如，当r~l一0时，在LZ({51=l)中u(rs)~u(s):或者，当t~+0时，在D‘中u(x，t)~“。(x). 对于微分方程的边值问题，在用变分方法求解时，在应用差分方法时，以及在应用R川d曰法(Founern坦山记)、极限吸收原理(h川tah刃rptionPrirldP】e)极限振幅原理(】耐山艰一助叩11橄记eP们盯aP怡)、拟粘性法等等作为古典解的弱极限时产生了广义解. 例.1)方程扩u’=O在D’(R)类中的通解由 一刀(工)生cl士几叭x)十C。歼工)-给出，其中0是Hea油北七函数:x)0时，0(x)=1;x<0时，口(x)二0;占是Din沈d日恤函数(delta-丘mCt沁n);此外，在这里以及下文中的C:，q，…是任意常数. 2)方程护杯十u二O在C伪(R)类中只有一个解，即以一x)e’/x;而在超函数类中，它的通解由公式u(x)=qe，“x一‘0)+Cse’/(x+‘0)+C6a(一x)e’‘X给出. 3)波动方程u，，=aZux:在C(R，)类中的通解由公式u(x，r)=f(x+at)+g(x一a艺)给出，这里f和g是C(R)类中的任意函数. 4)U户眼方程(Upl暇闪送币。n)△。=0在D’(O)类中的每个解u在O中是(实)解析的. 5)热传导方程(h乏t闪uat沁n)。:=少△u在D’中的每个解u是无穷次可微的. 6)每个具有常系数的微分算子L二0都有了类的(缓增)基本解(几叹纽mm因阳lu石on). 7)令L(D)举0是任一常系数微分算子.如果O是一个有界区域，那么对于LZ(O)中任意的f，方程L(D)u=f有广义解u在LZ(O)中. 8)边值问题 △u=f，ul。口=0，feLZ(O)(2)在Co励。类w;”(0)中的广义解u作为求二次泛函 ‘(·卜)(，睿·:‘·2帅‘·在w八o)类中的极小的经典变分问题的解而得到.对于LZ(0)中任意的f，这个变分问题的解在w盗”(0)类中存在并唯一这样，对于所有的fe LZ(O)，边值问题(2)的广义解给出了算子△的一个自伴扩张(刚扩张，或Fri改州chs扩张).边值问题(2)的广义解及其所有一阶导数在O中是正则的(即，是O中的局部可积函数);一般而言，它的二阶导数是奇异广义函数.【补注】当解属于D‘(O)时边界值和边界条件的概念的推广需要特别的说明，例如，见L .H6m岌闭阮厂nra蒯声15 ofljl长arpart认ldi晚m吐园。详份tors，第3卷，附录B中的讨论. 有关(拟)粘性法，亦见粘性解(v‘。招ity solu.tio璐).陆柱家译
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参考词条