1) generalized fuzziness
广义模糊性
1.
It can be classified into four categories- narrow fuzziness, general fuzziness, generalized fuzziness and universal fuzziness, which have led to or will lead to respective mathematical problems and mathematical methods.
模糊性是在人类认识客观世界的思维反映中形成的，它分为狭义模糊性、一般模糊性、广义模糊性和泛模糊性，并形成或将要形成相应的数学方法和数学问题。
2) generalized fuzzy
广义模糊
1.
The image is processed by the generalized fuzzy theory to get a better edge map.
采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进。
3) generalized fuzzy set
广义模糊集
1.
Based on the generalized fuzzy set, the new method introduces generalized fuzzy membership into Gibbs potential function and the potential function is redefined to obtain the new segmentation model.
本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。
2.
This article presents a linear generalized fuzzy operator (LGFO)for fuzzy enhancement of contrast among successive region,and then puts forward a novel bilinear nondestructive algorithm for image edge detection based on the theory of normal fuzzy sets(NFS)and generalized fuzzy sets(GFS).
在模糊集和广义模糊集理论的基础上 ,给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,实现了图像的双线性快速无损边界检测算法 该算法利用线性左半梯形模糊分布函数和线性广义模糊算子实现灰度图像空间、普通模糊空间和广义模糊空间之间的转换 ,同时对广义模糊空间进行区域对比度增强 ,最后在灰度图像空间中提取边界 大量实例表明 :利用文中算法提取图像边界速度快、效果好 ,并且在多项指标上均超过了Pal算法、陈武凡算法和王晖算
3.
On the basis of generalized fuzzy set theory and local contrast enhancement, the paper presents an adaptive enhancement technique which deals with infrared image.
在广义模糊集合及局部自适应增强算法研究的基础上,提出一种针对红外微弱目标图像的实时模糊域自适应增强算法,利用反正切函数作为映射,将空间域的灰度图像变换为对应的广义隶属函数。
4) General Fuzzy Entropy
广义模糊熵
1.
Reeognition of from Heart Rate Variability Signal Based on General Fuzzy Entropy Pattern classifier;
基于广义模糊熵模式分类器的HRV信号识别
2.
General Fuzzy Entropy Induced by Distance Measure;
区别度诱导的广义模糊熵
3.
General Fuzzy Entropy and Induced Distance Measure;
广义模糊熵及其诱导的区别度
5) generalized fuzzy entropy
广义模糊熵
1.
Generalized Fuzzy Complement and Corresponding Generalized Fuzzy Entropy;
一种广义模糊补运算和相应的广义模糊熵
2.
Preferences for generalized fuzzy entropy-based thresholding method based on quantum-behavior particle swarm optimization
基于量子粒子群的广义模糊熵阈值法参数选取
3.
Generalized Fuzzy Entropy Thresholding Based on Quantum Genetic Parameter Optimization
基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法
6) Generalized Fuzzy Complement
广义模糊补
1.
Generalized Fuzzy Complement and Corresponding Generalized Fuzzy Entropy;
一种广义模糊补运算和相应的广义模糊熵
补充资料：军事认识的精确性与模糊性
军事认识的精确性与模糊性
exactness and vagueness of military cognition
}yU凡aCt-一对性的来表糊性】unshi renshi de lingquexin些mohuxing军事认识的精确性与模糊性(eness andy铭ueness of military eognition)关于军事认识结果清晰与确定程度的范畴。军事认识的精确性(亦称精确军事认识)指以确定的量和清晰的语言示的认识。军事认识的模糊性(亦称模际情况，那就是错误的;如果符合战役的实际情况，那就是正确的。 认识的精确性和模糊性的区分是的，精确性是相对于模糊性而言的，槟也是相对于精确性而言的。精确性与性的区分只在一定的范围内是确定的识的精确性与模糊性是相互渗透，并定条件下相互转化的。任何模糊性认含有一定的精确性因素，所含精确性越多，模糊性就越低，也就越接近精不任何精确性认识也都含有模糊性因素含模糊性因素越多，精确险就越低，也接近模糊性。当精确性认识与模糊性各自所含的模糊性因素和精确性因素一定的程度(临界点)时，就会向对方地位转化，精确性转化为模糊性，模构化为精确性。如对敌军情况的精确认移常只是对具有决定意义部分的认识是的，而对非决定意义部分的认识很可模糊的。对敌军情况的模糊性认识，也是指对主要部分情况的认识是模糊的也不排除对敌军某些部分情况的认识确的。随着战役战斗的展开，对敌军惰模糊性认识会由于认识中的精确因素多而转化为精确性认识;而对敌军情精确性认识贝11会由干客观情况变化、中的模糊因素增多而转化为模糊性认这种情况在现实的战争中是经常遇到{ 一正确把握认识的精确性与模糊性于军事实践，特别是战争实践有着重义。军事领域，特别是战争领域充满了的矛盾运动，诸多因素交互作用，其咋必然因素，也有偶然因素，而后者是的，军事事物的运动既确定又不确定，多的是不确定。这就要求把认识的精与模糊性辩证地统一起来。只要客观与认识手段允许，并为实践所需要，认当力求精确。没有必要的精确性认识，并有效地计划和部署军事行动是不的。但在一定的条件下，认识适当地寸也是为定下决心，计划行动所必需的。是在急剧变化的战场上，不分主次，不间，一味苛求认识的精确性，往往会账机。辩证地把握认识的精确性与模糊性助于撇开枝节抓住根本，有助于果敢下决心采取行动。 (杨远富楼焕斗对性糊认一都素氛所越识到处转通确是往但精的增的识。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条