1) Exponential equation of matrix
矩阵指数方程
2) matrix algebra Riccati equation
矩阵代数Riccati方程
1.
The existence condition and upper and lower bounds estimation of the solution to the equation under the structured uncertainty assumption are presented by applying the operational property of matrix and Lyapunov stability theory, the estimation is then determined by a linear matrix inequality (LMI) and two matrix algebra Riccati equations.
研究摄动离散矩阵Lyapunov方程解的估计问题,利用矩阵运算性质及Lyapunov稳定性理论,给出在结构不确定性假设下方程解的存在条件及解的上下界估计,估计结果由一个线性矩阵不等式(LMI)和两个矩阵代数Riccati方程确定。
3) quaternion matrix equation
四元数矩阵方程
1.
Study of Solutions and Algorithms for Some Quaternion Matrix Equations;
几类四元数矩阵方程的解及其算法研究
2.
By using generalized singular value decomposition of quaternion matrices,the necessary and sufficient conditions of the quaternion matrix equation AXB=C having the anti-centro-symmetry solutions are discussed,and the specific expression of the solution is obtained.
利用四元数矩阵对的广义奇异值分解,讨论四元数矩阵方程AXB=C具有反中心对称解的充要条件,得到解的具体表达式,并应用Frobenius范数酉不变性,在该方程的反中心对称解集合中导出与给定相同类型矩阵的最佳逼近解的表达式。
3.
Accroding to the real representation to the quaternion matrix equation,the real representation equation is given equivalently.
根据四元数矩阵方程的实表示方法,将四元数矩阵方程等价地表示为实数矩阵方程,再利用实数域上的矩阵方程约束解,给出了四元数矩阵方程AXAH+BYBH=C的自共轭最小二乘问题通解的表达式和自共轭最小范数最小二乘解的表达式。
4) generalized singular value decomposition
四元数矩阵方程
1.
In this paper, the following problem is considered:Given A∈Q~(m×n), B∈Q~(p×q), M∈Q~(m×q), C∈Q~(l×n), D∈Q~(p×t), N∈Q~(l×t), find X∈Q~(n×p) such that‖AXB-M ‖~2_F+‖CXD-N‖~2_F=minBy applying the generalized singular value decomposition of quaternion matrices, the general solutions of above problem are obtained.
利用四元数矩阵的广义奇异值分解,给出了下列四元数矩阵方程问题‖AXB-M‖2F+‖CXD-N‖2F=min解的一般表达式。
5) exponential matrix
指数矩阵
1.
Based on the precise integration method of the exponential matrix, we discuss the solution of the state equations for nonlinear dynamics system governed by the equation =H·v+f(v,t).
基于指数矩阵精细算法,对非线性动力状态方程 v=H·v+f(v,t)进行求解。
2.
Based on the precise integration method of the exponential matrix developed by Zong Wanxie, we discuss a general dynamics system governed by the equation =Hv+f(v,t), in which v is an unknown n dimensional vector,H is a coefficient matrix,Hv and f(v,t) are the linear homogeneous part and nonlinear part in the right members of the equation respectively.
基于钟万勰等提出的指数矩阵精细算法 ,对n维未知向量v的一阶微分方程 v=Hv +f(v ,t)进行求解 ,其中Hv和f(v ,t)分别是右端项的线性齐次部分和非线性部分。
3.
For symmetrical cylindrical shell, the operator of exponential matrix is established,and the problem can be decomposed into two one dimensional problems by the method of separation of variable, and the exponential matrix ca.
对于轴对称问题 ,应用分离变量法建立指数矩阵 ,将问题分解为两个一维问题。
6) matrix exponent
矩阵指数
1.
A new method for the calculation of matrix exponent;
计算矩阵指数的一种新方法
2.
A delay dependent stability criterion for a class of linear large scale time varying system is deduced by employing matrix differential equation theorem and matrix exponential properties.
运用矩阵微分方程理论和矩阵指数特性 ,得到了时滞线性大系统时滞相关的一个稳定条件 。
3.
Stability conditions for a class of linear largescale timevarying delay systems are discussed based on the theory of differential equations and the properties of matrix exponents.
根据微分方程理论和矩阵指数特性,讨论了一类具有时变时滞线性大系统的稳定性,并导出了具有时滞相关和时滞无关线性系统稳定性的充分条件,然后讨论了此类大系统的鲁棒稳定条件,并与相关文献进行了比较,计算实例表明,所得出的结果改进了现有的研究成果。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条