1) Square root recurrence algorithm
平方根递推算法
2) Recursive square root
递推平方根法
1.
In this paper ,recursive square root-based learning algorithms for neural network model identification are proposed.
提出一种基于递推平方根法的神经网络模型辨识方法,对Davidon最小二乘法和阻尼最小二乘法进行了改进,既保持了二者简单易行、收敛性的优点,又能提高精度,减少计算量,适合于应用在非线性系统的辨识和自适应控制中。
3) recursive algorithm
递推算法
1.
Existence of the rational interpolant spline for y=e~x on [0,1] and the recursive algorithm;
函数y=e~x在[0,1]上有理插值样条的存在性及递推算法
2.
A recursive algorithm of detection probability for random phase signals;
随机相位信号检测概率的递推算法
3.
Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems;
广义离散随机非线性系统的递推算法
4) recursion algorithm
递推算法
1.
The results were calculated using link recursion algorithm.
论文在Mie理论基础上,给出了球形粒子对平面偏振光的散射强度和散射系数公式,利用连分式递推算法进行了编程计算,重点对1。
2.
To make out the coefficients of the fast lifting wavelet transform,according to the specialty of lifting scheme of the biorthogonal wavelet,the recursion algorithm for calculating lifting coefficients is presented.
根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。
5) recurrence algorithm
递推算法
1.
A recurrence algorithm for attack path and kick posture of soccer robot;
足球机器人进攻路径及踢球位姿递推算法
2.
The recurrence algorithm of Hermit-Gaussian beams through a paraxial optical system with an internal hard-edge aperture;
H-G光束经内含光阑光学系统传输的递推算法
3.
A recurrence algorithm of FFT;
快速Fourier变换的递推算法
6) recursive method
递推方法
1.
In this paper, we discussed some problems of three special risk models with interest by recursive method and Martingale method.
本文主要运用递推方法以及鞅方法研究了三种特殊的带利率风险模型的若干问题。
补充资料：平方根法
平方根法
square-root method
平方根法【明“田限一rootll长对加d;.知p绷OrO kOPu，Me-拍八1 解具有非退化的Herrnite阵A的线性代数方程组Ax=b的一种方法.当在计算机上执行时，在直接法中它是最有效的. 在一般情形，这个方法的计算格式是基于A的形式为 A=S‘DS(l)的因子分解，其中S是具有实正对角元的上三角阵，而D是具有对角元l或一l的对角阵.由(l)立即得到计算矩阵S和D的元素等，和峨，的递推关系: 4，“slgn{a，一乞}s*:!‘dk*}，1 、，，=!a。，一乙15*，l‘d**1，味(2、 “一》瓦s‘d‘;} 6’，=—，j>‘·} 一:，、d’“{在进行因子分解(l)后，求原方程组的解化为对具有三角阵的两个方程组S’Dy=b和Sx二y的逐次求解.在这方面，平方根法和解方阵组的大多数直接法的矩阵求逆过程是相同的(见Ga曰法(C恤u骆nleth-od)). 在实数情形，当A是对称阵时，格式(2)与因子分解A=STDS相对应，其中S是实阵，而且有所简化.当A是正定矩阵时，格式(2)有实质的简化.这时，D二E且A=S’S. 对非正定矩阵要用平方根法的变形，它基于形如A二5*5的因子分解.为计算S的元素，可用类似(2)的递推关系.但是、如果A是实阵，这种因子分解在计算机上的执行过程不是有效的，因为在计算矩阵S时，可能产生复数运算. 下面是平方根法的重要特征. l)在解基于矩阵因子分解的方程组的直接法中，平方根法是最高速的(是G.a此法的两倍). 2)用平方根法进行矩阵的因子分解，提供矩阵的三角部分一半元素的简洁信息就够了.而且，格式(2)使人们在计算机内存里存放矩阵S就行了，而不必存放原矩阵A的数据.这样，实质上，增加了可解的方程组的阶数. 3)平方根法的计算格式可以对初始矩阵各个行序列所成的集逐行分布式处理，这时，应用外存(贮器)就可以求解高阶方程组. 4)平方根法保持矩阵的带状结构，即矩阵S和初始矩阵的上半部分有同样的形式. 5)对具有正定矩阵的方程组，平方根法特别有效在这种情况，计算过程中矩阵的元素不增加.这种性质保证了计算过程关于舍入误差的稳定性.在这种情况，计算解精度的上界在直接法类中是最小的.在有可能计算具有双精度的格式(2)的向量的数积时，可以使误差的总体水平进一步减小. 当采用定点运算时，计算过程中不增加元素为平方根法提供了一个方便的计算机执行过程. 6)分解式(l)可以用来计算行列式和逆矩阵.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条