1) square root Kalman algorithm
平方根卡尔曼算法
1.
According to the characteristics of the HF burst-mode communication,the paper studies square root Kalman algorithm of adaptive equalization based on the decision-feedback condition.
该算法的参数选取对均衡的收敛速率和信道的衰落速率敏感,探究一种改进的平方根卡尔曼算法,运用Matlab工具对2种算法的性能进行仿真比较。
2) square root Kalman
平方根卡尔曼
1.
This paper chooses a suitable adaptive equalizer with decision feedback structure and square root Kalman adaptive algorithm.
通过比较选择适用于短波信道的自适应均衡器结构及其自适应算法,并通过仿真验证了采用平方根卡尔曼算法和判决反馈结构均衡器的性能。
3) square-root unscented Kalman filter
平方根无迹卡尔曼滤波
1.
To avoid the computational complexity and the tracking precision decrease from the nonlinear feature in passive tracking,a new square-root unscented Kalman filter(SR-UKF) algorithm is proposed to track underwater targets.
为了避免被动跟踪中非线性性带来的计算复杂化及跟踪精度的下降,该文将平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)算法应用到水下仅测角目标跟踪。
4) square root extended Kalman filtering(SR-EKF)
平方根推广卡尔曼滤波
1.
This paper discusses square root extended Kalman filtering(SR-EKF) for satellite orbit determination with onboard GPS observations.
本文探讨了利用星载GPS数据实现平方根推广卡尔曼滤波(SR-EKF)定轨的方法,采用SR-EKF对两颗GRACE卫星进行了定轨试验计算,并将计算结果与Bernese5。
5) kalman algorithm
卡尔曼算法
1.
This paper introduces some technologies of adaptive equalization used in the HF communication , and then provides the comparison of the LS Lattice algorithm and the Square - Root - Kalman algorithm.
对短波通信中的自适应信道均衡技术进行了讨论,比较说明了LS格型算法和平方根卡尔曼算法,同时给出了平方根卡尔曼均衡器的实际应用情况。
2.
The calculation precision of Fourier algorithm,recursive least square algorithm and Kalman algorithm applied in the parameter identification of transformer winding was analyzed.
对辨识结果的误差分析表明,用卡尔曼算法进行参数辨识不仅计算精度较高而且计算结果比较稳定,卡尔曼相量测量算法在变压器绕组参数辨识中的应用为准确检测变压器绕组故障提供了基础依据。
6) Adaptive Square-Root Kalman Filter
自适应平方根卡尔曼滤波
1.
Adaptive Square-Root Kalman Filter(ASRKF)algorithm is described affect to correct spectralinterferences in ICP-AES.
自适应平方根卡尔曼滤波法校正ＩＣＰ－ＡＥＳ光谱干扰的研究李划新，朱明华，邵济才（华东理工大学分析测试中心上海２００２３７）关键词自适应平方根卡尔曼滤波，ＩＣＰ－ＡＥＳ，光谱干扰光谱干扰是ＩＣＰ－ＡＥＳ分析中不可忽视的问题，特别对光谱复。
补充资料：卡尔曼控制算法
分子式：
CAS号：
性质：这是卡尔曼提出的一种控制算法。它不规定闭环脉冲传递函数，而是对输出和控制器输出，同时进行规定，并以此为基础来设计数字控制器。这样，不但规定了闭环控制品质，而且还规定了控制器输出，从根本上克服了差拍控制、达林控制算法等出现的控制器输出跳动的缺点，有较好的控制效果。
CAS号：
性质：这是卡尔曼提出的一种控制算法。它不规定闭环脉冲传递函数，而是对输出和控制器输出，同时进行规定，并以此为基础来设计数字控制器。这样，不但规定了闭环控制品质，而且还规定了控制器输出，从根本上克服了差拍控制、达林控制算法等出现的控制器输出跳动的缺点，有较好的控制效果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条