1) fuzzy interpolation
模糊插值
1.
The paper also presents the problem of fuzzy interpolation on the base of crisp interpolation, and the fuzzy interpolation formula.
在精确插值问题基础上提出模糊插值问题，并给出插值公
2.
First, in view of the basic theory for fuzzy control, this section mainly discusses the interpolation nature of single-input single-output and double-input single-output Mamdani algorithm, and explains the basic idea of fuzzy interpolation, in which the number of control rules can be reduced, improv.
首先，在模糊控制基本理论基础上，重点对单输入单输出和双输入单输出Mamdani算法的插值机理进行了论述，阐述了模糊插值的基本思想，通过模糊插值来减少规则的数量，提高了模糊控制器的计算速度。
4) fuzzy interpolation reasoning
模糊插值推理
1.
Fuzzy reasoning method is naturally equal to some interpolative method,when rule base is sparse,we can not get any reasoning result by traditional CRI method for an observation is in the gap between two neighboring antecedents,so fuzzy interpolation reasoning was born.
模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。
5) Lagrange fuzzy interpolating controller
Lagrange模糊插值控制
补充资料：Bessel插值公式
Bessel插值公式
Bessel interpolation formula
十户，业匕生二匕二上业业二且+ ’7’/“(2陀)! 十户划卫二业三卫上塑二止逛卫业二业且， ‘J’/之(Zn+l)!与Gauss公式(l)，(2)相比，Bessel插值公式具有某些优点;特别是，如果在区间的中点，即在点t=1/2上插值，则一切奇数阶差分的系数都等于零.如果把公式(3)右边最后一项略去，则所得到的多项式凡，十1(x0十th)虽然不是一个适当的插值多项式(它仅在Zn个结点xo一伍一 l)h，…，x。十从上等于f(x》，但是给出了比同次插值多项式更好的余项估计(见播值公式(interpolatlon扔皿ula)).例如，如果x二x0十th6(x。，xl)，则使用关于结点x0一h，x。，x。十h，x。+Zh写出的最常用的多项式 。;‘x‘、+，、、_一、:，，、。，，}，一工{、尸，，，业止卫. 一扒‘。’‘”‘一”/2’了’/’UZ}’了’‘’几得到的余项估计，比关于结点x。一h，x。，x。，h或x。，x。+h，x。+2h写出的插值多项式给出的估计几乎要好8倍.Bessel插值公式{肠份哭1 intellx面位用肠nll山反二e”“ItI℃Pn创扭”“o“”即中叩M扒a} 作为Gauss前位]插值公式与同阶的(j:，us、后“，J括值公式(见‘;auss插值公式(Gauss Interp‘)xa[;、)11 folmtlla))之和的半而得到的公式，旋于结点卜，丫。}h.丫。h，I。·“h，丫川，.丫川，l)/7的Gaus、前向插值公式为:八一点工二戈+111卜 (，，十，帆叮h)州·川、、少不一(l) 刃+口(l、l)叮启) (2，:+1)’关f一结点丫。二戈汁h即关J结点玩，h一、、，、Zh一丫。卜h‘、从曰”!泊，、月h的同阶的Causs后向插值公式为‘·:、‘、r一、·，::、了{卜、业示过· ‘，今、、三性二i上二_上二_塑_业工__妇匕__“__土 /l/2飞，卜， “，‘一”(2) 设 (声扮石‘) 一厂冷二一下一一Bessel插值公式取下列形式([l}，口1) BZ十:(一‘.“h)(3) 、一、/:{，一井片/少沪 ’/一{2}’一2’
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