1) season SST forecast test
季节海温预测
3) season forecast method
季节预测法
4) seasonal forecast
季节性预测
1.
It is proposed for the forecasting model combined grey addition model of seasonal forecast.
通过京津唐电网中的应用表明,此方法简单有效,对于季节性预测问题有很强的实用性和较高的预测精度。
2.
Because the seasonal time sequence has the double trends of increasing and fluctuating, it is proposed for the combined grey neural network model of seasonal forecast.
对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性 ,本文提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节性预测问题 ,给出了一个应用实例 ,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法 。
5) SST(sea surface temperature) prediction
海温预测
6) seasonal load forecast
季节型负荷预测
1.
To solve the problem,a forecast system using rough set-based grey Support Vector Machine is proposed and was applied to seasonal load forecast.
提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
补充资料：季节海
季节海分为上、下季节海。下季节海镶嵌在花繁草茂的山坳里，上季节海毗邻五彩池，湖水随季节变化，时盈时涸。秋日雨季，湖水上涨，湖色湛蓝，夏日水浅呈翠绿色，初冬以后，湖水干涸，湖床上长满青草，海子又成了放牧草滩，草滩上生长着联合国一类保护植物——若希维奇。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条