1) dynamical seasonal prediction
动力季节预测
1.
In order to better improve dynamical seasonal prediction by utilizing statistical experiences, the problem of capturing statistical experiences associated with climate model is discussed from the point of view of studying the impacts of physical predictors in climate system on model prediction errors.
为了在动力季节预测中更好地运用统计经验来改进预报,从研究气候系统物理因子影响模式预报误差的角度入手,探讨了与气候模式有关的统计经验获取问题,并利用国家气候中心海-气耦合模式的历史回报数据,考察了动力季节预测中夏季环流和降水的预报误差与主要物理因子,包括Nio3区海温指数、太平洋年代际振荡指数、南北半球环状模指数以及北大西洋涛动指数相关关系。
3) season forecast method
季节预测法
4) seasonal forecast
季节性预测
1.
It is proposed for the forecasting model combined grey addition model of seasonal forecast.
通过京津唐电网中的应用表明,此方法简单有效,对于季节性预测问题有很强的实用性和较高的预测精度。
2.
Because the seasonal time sequence has the double trends of increasing and fluctuating, it is proposed for the combined grey neural network model of seasonal forecast.
对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性 ,本文提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节性预测问题 ,给出了一个应用实例 ,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法 。
5) seasonal load forecast
季节型负荷预测
1.
To solve the problem,a forecast system using rough set-based grey Support Vector Machine is proposed and was applied to seasonal load forecast.
提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
6) season SST forecast test
季节海温预测
补充资料：季节变动预测法
季节变动预测法
【季节变动预测法】亦称“季节指数预测法”。先建立描述整个时间序列总体发展趋势的数学方程;再考虑季节变动对预测对象的影响，计算出季节指数;最后将两者综合而得到能够描述总体发展趋势与季节性变动的预测模型，并用于预测的方法。 季节变动预测模型，可写为: 认二【A寿〕:·巩式中:夕.为第t期的预测值;【AK丫」t为反映总体发展趋势的数学方程;Fk为季节周期中第k周期的季节指数。可以用原序列}y.}与长期趋势比来求解，也可用其他方法，如季节调整方法中的乘法模型来求出。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条