1) semi-positive real symmetric matrix
半正定实对称矩阵
2) Semi-Positive Definite Symmetric Matrix
半正定对称矩阵
3) semi-definite symmetric matrices
对称半正定矩阵
1.
In the case of the set of semi-definite symmetric matrices,a MATLAB program and a numerical example for the optimal approximation numerical algorithm are given.
讨论矩阵在闭凸锥上的最佳逼近及其数值算法,在对称半正定矩阵集上,给出了最佳逼近数值算法的MATLAB程序和数值例子。
4) real symmetrical positive semi-definite matrix
实对称半定矩阵
5) real positive definite symmetric matrix
实正定对称矩阵
6) real symmetric positive definite matrix
实对称正定矩阵
1.
Secondly,making use of the result and the properties of inverse M-matrix,we obtain a new estimation on the lower bound of the determinant for Hadamard product of a real symmetric positive definite matrix and an inverse M-matrix.
首先改进了用于实对称正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的下界估计的经典的Oppenheim不等式的加强形式,然后应用这个结论和逆M-矩阵的性质,得到了实对称正定矩阵和逆M-矩阵的Hadamard乘积的行列式的新下界估计。
补充资料：正定矩阵
设m是n阶实系数对称矩阵， 如果对任何非零向量
x=(x_1,...x_n) 都有 xmx^t>0，就称m正定。
正定矩阵在相似变换下可化为标准型， 即单位矩阵。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条