1) Fourier spectral analysis
傅里叶谱分析
2) fourier analysis
傅里叶分析
1.
Feature extraction arithmetic researching based on Fourier analysis in optical correlation recognition;
光学相关识别中基于傅里叶分析的特征提取算法研究
2.
Determination of MHD mode with spatial Fourier analysis;
空间傅里叶分析法识别MHD扰动模式
3.
Wavelet analysis develops from Fourier analysis.
小波分析是傅里叶分析的发展与延拓。
3) fourier transform
傅里叶分析
1.
Fault diagnosis of power electronic circuits with discrete fourier transform;
用傅里叶分析法诊断电力电子电路的故障
2.
On the base of Fourier transform method, the quantum actions between light and the periodic structure in time and space are discussed.
讨论了空间周期结构（如光栅、晶格等）和时间周期性对光波和物质波的作用，即动量和能量的量子化变化，并用傅里叶分析和相对论的方法对其进行了分析论证，提出了一种对于运动和物体相互作用在概念上的处理方法。
4) piecewise interferometric generation
分段傅里叶谱
5) short-time Fourier analysis
短时傅里叶分析
1.
In order to determine the appropriate time window width and center of short-time Fourier analysis(STFT),a method combining STFT and mathematical morphology is presented to analyze the components of a transient signal.
为了提取恰当的短时傅里叶分析(STFT)时间窗宽度和中心,进而利用STFT分析暂态信号成分,提出了基于数学形态学的STFT方法。
2.
In view of the cross-term signals of time-frequency distribution,a brief survey is given about the ways and characteristics of short-time Fourier analysis,Wigner-Vill distribution and some other evolved time-frequency distributions and its reset principles.
针对时频分布的交叉干涉项信号简述了短时傅里叶分析、Winger-Vill分布和由其演化的几种时频分布方法、特点以及时频分布的重排原理。
6) Fourier analysis of image
图像傅里叶分析
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条