1) nonnegative timevariant weights
非负可变权重
1.
Based on paper and ,the combination forecasting model of nonnegative timevariant weights is put forward.
本文在文献［１］和［２］的基础上，建立了非负可变权重的组合预测模型，并利用线性规划和二次规划模型，给出了在拟合点上最优的非负可变权重的计算方法，最后也探讨了在预测点上非负可变权重的估计。
2) non-negative weights
非负权重
1.
Combined the characteristics of three forecast methods,a forecast model with non-negative weights is proposed.
本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。
3) non-negative weight
非负权重
1.
An Iterative Algorithm for Optimal Combination Forcasting of Non-negative Weights;
非负权重最优组合预测的迭代算法研究
2.
The paper is based on the limit theory and former person s research on arithmetic for optimal combination forecasting of non-negative weights.
在极限理论及其前人对非负权重最优组合算法研究的基础之上,提出了一种求解非负权重近似最优解的简明算法,并进行了实例分析,结果令人满意,验证了该方法的实用性和有效性。
3.
On the basis of rational choice of single forecast model,through the solution of approximate optimal non-negative weight,creates an combination forecasting model.
在合理选择单一预测模型的基础上,通过求解近似最优非负权重来建立组合预测模型,并运用概率统计方法对模型的适用性进行了验证,为浙江省公路货运量的预测提供了新思路。
4) Variable Weight
可变权重
1.
Geometry Buffer Operators with Variable Weights and the Intensity of Their Influence on Original Sequence
针对传统缓冲算子不能实现作用强度的微调,从而导致缓冲作用效果过强或过弱的问题,构造了几何变权弱化缓冲算子(VWGWBO)和几何变权强化缓冲算子(VWGSBO),研究了该类缓冲算子调节度与可变权重之间的关系,并利用遗传算法探讨该类缓冲算子的优化问题。
2.
Buffer Operators with Variable Weights and the Complement of Axioms
基于冲击扰动系统的相关概念,提出了变权缓冲算子的概念,分别构造了变权弱化缓冲算子和变权强化缓冲算子,定义了缓冲算子调节度来反映缓冲算子对原始序列的作用强度,并研究了缓冲算子调节度与可变权重之间的关系,在此基础上提出了缓冲算子的单调性不变公理。
5) time-varying weight
非负时变权
1.
Our purpose in this paper is to development a new algorithm formula to fit combinatorial forecasting with nonnegative time-varying weight by use of Markov chain.
通过马氏链拟合的方法求取一种新的非负时变权组合预测算法公式。
6) variable indexes weight
可变指标权重
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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参考词条