1) the extension of independence class
独立类的扩张
2) independent sorting
独立分类
3) expanding Ricci soliton
扩张的Ricci梯度孤立子
4) Extended analogy
扩张类比
5) non correlative
独立的
1.
This paper proves at first that any two non correlative random variables are still non correlative through linear transformation and the independent random variables of normal distribution are still independent each other through this kind of transformation.
从而得出相互独立的服从正态分布的随机变量在此类变换下仍然是相互独立的 。
6) independence of literature
文的独立
补充资料：极大扩张和极小扩张
极大扩张和极小扩张
maximal and minimal extensions
极大扩张和极小扩张匡.习的司出目.公油抽lex妇心.旧;MaKcl.Ma刀‘.oe H Mll.”M田.妇oe PaC山一Pe皿朋] 一个对称算子(s笋nr贺苗c opemtor)A的极大扩张和极小扩张分别是算子牙(A的闭包，(见闭算子(cfo“月。详mtor”)和A’(A的伴随，见伴随算子(呐。int opera.tor)).A的所有闭对称扩张都出现在它们之间.极大扩张和极小扩张相等等价于A的自伴性(见自伴算子(义休.adjoint operator))，并且是自伴扩张唯一性的必要和充分条件.A.H.J’Ior朋oB，B.c.lll户、MaR撰
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