1) stochastict differential integral equation
随机微分积分方程
1.
This paper uses Adomian s decomposition method to solve the stochastict differential integral equation (1) under some conditions,and to retain all terms of o(ε 2),this improves on the solution given by Mei Renwei et al in particle disporsion in isotropic turbulence under Stokes drag and Basset force with gravitational.
利用Ａｄｏｍｉａｎ的分解方法在某些条件下解随机微分积分方程，保留所有ｏ（ε２）项，改进了１９９１年ＭｅｉＲｅｎｗｅｉ等只考虑到ｏ（ε）项的研究结果。
3) Stochastic integro-differential equations
随机积分微分方程
1.
Fixed points and stability of stochastic integro-differential equations
不动点与一类随机积分微分方程的稳定性(英文)
4) stochastic integral equation
随机积分方程
1.
The stability of some stochastic integral equation;
一类随机积分方程解的稳定性
5) system of random integral equations
随机积分方程组
6) stochastic Volterra integral equations
随机Volterra积分方程
1.
In this dissertation, it is studied the stability of some kinds of stochastic delay dif-ferential equations and stochastic Volterra integral equations.
近几十年来,随机延迟微分方程与随机Volterra积分方程已经被广泛地应用到自动控制、生物学、化学反应工程、医学、经济学、人口学等众多领域中。
补充资料：随机微分
随机微分
stochastic differential
厂(xr)一厂(戈!)+丁厂，(x.一)、x、+ 十告)/‘’‘戈一，“〔‘，‘“一、、入;仁厂“、，-一.厂(、一)一厂(x一)。x一夸/’，(、一)(。xN。二:.其中IX，X」是X的二次变差.【补注】乘积dX·dy更常写作武X，Y]，其中“方括号”〔X.Y}是一个具有限变差的过程，使得IX，川=戈y‘、+dX·dy(0，t].当X=Y时，得到二次变差【X，X】.它被用在本条末.实际上，它是概率二次变差:当X是标准Brown运动时，科X，XJ是玫比g口e测度，而轨道真实的二次变差几乎必然是无穷的.亦见半鞍〔s恻~m盯恤g渔le)，随机积分(sto-chastic integn幻);随机微分方程(stochasticd政化丈ltialeq飞‘ltlon). 对非平坦流形连续轨道随机过程的研究，伊藤随机微分是不方便的.因为伊藤公式(2)与联系着不同坐标系的通常微分规则不相容.使用Cll)aT~姻微分(S加tono访ch di挽rentjal)，可以得到一个与坐标无关的描述方法.见IAI]，【A2]，第5章，[A3]，以及。pa1DHO助，积分{Stm飞ono访ch云negnd).随机微分障记谧拓c di场，即山l;e1Oxac侧”ec以丽皿中-咖Pe.”H幼l 一种关于随机基(0，.厂，(.汽):，。，P)的半鞍类S中的每个过程X二(X。，气，尸)用公式 (dX)I=X，一Xl=(s，t」，定义的随机区间函数dX.在随机微分族ds二{dX:X〔必中用下面公式引人过程的加法(A)，过程的乘法(M)及乘积算子(P): (A)dX+dy=d(X+Y); (M)(，dX)(、。]一了:。dX(随机积分(stoch努tieintegral)，中是局部有界可料过程且适应于a域流(，，)，、、，)); (P)dX·dy=d(XY)一X_dy一Y_dX，其中X_和Y_是X和Y的左连续等价形. 由它得出 (dX·dy)(s，t」= 二1 .ip艺(戈一戈_.)( yt一y，_.)， {A{~0!二l其中△一(s=t。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条