1) double object genetic algorithm
双目标遗传算法
2) multi-objective genetic algorithm
多目标遗传算法
1.
Process parameters optimization for sheet metal forming during drawing with a multi-objective genetic algorithm;
板料拉深成形工艺参数的多目标遗传算法优化
2.
Application of multi-objective genetic algorithm in chemical engineering;
化学工程中多目标遗传算法的应用
3.
Application of multi-objective genetic algorithm in rolling strategy optimization of 8-high 5-stand continuous tandem cold mill;
多目标遗传算法在八辊五机架全连续冷连轧机轧制策略优化中的应用
3) multi-objective genetic algorithms
多目标遗传算法
1.
Deriving multipurpose reservoir operating rule curves using multi-objective genetic algorithms;
基于多目标遗传算法的综合利用水库优化调度图求解
2.
Parameter optimization for biomass gasification process based on the multi-objective genetic algorithms;
基于多目标遗传算法的生物质气化过程参数优化
3.
This paper presents the airframe/scramjet integrated design method of hypersonic vehicle,in which we design lower surface configuration of airframe and get the Pareto front side through using one-dimensional flow formula to compute performance objectives,and adopting multi-objective genetic algorithms as the optimization method.
以多目标遗传算法为优化方法,采用一维流动模型计算性能指标,对机身下壁面前体和后体型线进行了优化设计,得到了Pareto最优前沿面。
4) MOGA
多目标遗传算法
1.
In this paper,a new design optimization procedure is set up,based multi-objective genetic algorithm(MOGA)combined with the finite element method(FEM).
文章把多目标遗传算法(MOGA)和有限单元法(FEM)有机地结合起来,建立了一种新的结构优化方法。
2.
This paper generalizes multi-objective genetic algorithm(MOGA) and summerizzes a new-patter MOGA.
概括介绍了目前的多目标遗传算法 (MOGA) ,并给出了一种新形式的MOGA ,也就是稳定态非受控排序遗传算法 (SNSGA)。
3.
The MOGA(multi-objective genetic algorithm) and AVL/BOOST software are applied to the automatic optimization design of a four-strokes engine performance,with the closing shift time,opening shift time and the diameter of the intake and exhaust manifold as design variables.
运用AVL/BOOST对发动机性能进行了数值模拟,以进排气提前角、迟闭角和进排气管直径为设计变量,应用目前已成熟的多目标遗传算法对某四冲程发动机的性能进行了优化设计。
5) SOGA
单目标遗传算法
1.
This algorithm combines the viewpoint of part-updated species in single-objective genetic algorithm(SOGA) with the means of adaption degree assignment in SNSEA and develops the means.
该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的 ,改进了适应度指派方法并提出了一种新的浕ｓｈａｒｅ自适应决策方案诎ㄒ糯惴烟夂鸵糯惴ㄆ燮侍獾氖笛橹?,该算法也成功地得以实
6) multiobjective genetic algorithm
多目标遗传算法
1.
Aimed at this problem,the multiobjective genetic algorithm(MOGA),whose optimal objective is a vector containing the Akaike’s information of both training set and verifying set,is introduced.
以石油化学工业中某一典型环节的建模过程为例 ,通过比较SOGA(单目标遗传算法 )与MOGA(多目标遗传算法 )设计网络的性能 ,验证MOGA解决这一问题的优势。
2.
Aerodynamic optimization technology for compressor design plays an important role in the development of high performance axial flow compressor, multiobjective genetic algorithm are currently being widely used in turbomachine optimization design.
近年来,多目标遗传算法在叶轮机械优化设计中得到了广泛的应用。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条