1) parallel multiple-objective genetic algorithm
并行多目标遗传算法
2) Parallel self-correcting multi-objective genetic algorithm
并行自校正多目标遗传算法
3) multi-objective optimizing parallel genetic algorithm
并行遗传多目标优化算法
4) multi-objective genetic algorithm
多目标遗传算法
1.
Process parameters optimization for sheet metal forming during drawing with a multi-objective genetic algorithm;
板料拉深成形工艺参数的多目标遗传算法优化
2.
Application of multi-objective genetic algorithm in chemical engineering;
化学工程中多目标遗传算法的应用
3.
Application of multi-objective genetic algorithm in rolling strategy optimization of 8-high 5-stand continuous tandem cold mill;
多目标遗传算法在八辊五机架全连续冷连轧机轧制策略优化中的应用
5) multi-objective genetic algorithms
多目标遗传算法
1.
Deriving multipurpose reservoir operating rule curves using multi-objective genetic algorithms;
基于多目标遗传算法的综合利用水库优化调度图求解
2.
Parameter optimization for biomass gasification process based on the multi-objective genetic algorithms;
基于多目标遗传算法的生物质气化过程参数优化
3.
This paper presents the airframe/scramjet integrated design method of hypersonic vehicle,in which we design lower surface configuration of airframe and get the Pareto front side through using one-dimensional flow formula to compute performance objectives,and adopting multi-objective genetic algorithms as the optimization method.
以多目标遗传算法为优化方法,采用一维流动模型计算性能指标,对机身下壁面前体和后体型线进行了优化设计,得到了Pareto最优前沿面。
6) MOGA
多目标遗传算法
1.
In this paper,a new design optimization procedure is set up,based multi-objective genetic algorithm(MOGA)combined with the finite element method(FEM).
文章把多目标遗传算法(MOGA)和有限单元法(FEM)有机地结合起来,建立了一种新的结构优化方法。
2.
This paper generalizes multi-objective genetic algorithm(MOGA) and summerizzes a new-patter MOGA.
概括介绍了目前的多目标遗传算法 (MOGA) ,并给出了一种新形式的MOGA ,也就是稳定态非受控排序遗传算法 (SNSGA)。
3.
The MOGA(multi-objective genetic algorithm) and AVL/BOOST software are applied to the automatic optimization design of a four-strokes engine performance,with the closing shift time,opening shift time and the diameter of the intake and exhaust manifold as design variables.
运用AVL/BOOST对发动机性能进行了数值模拟,以进排气提前角、迟闭角和进排气管直径为设计变量,应用目前已成熟的多目标遗传算法对某四冲程发动机的性能进行了优化设计。
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条