1) complex spectral family
复谱族
2) genealogy
[英][,dʒi:ni'ælədʒi] [美]['dʒinɪ'ælədʒɪ]
族谱
1.
Collections and Historical Importance of Manchu Genealogy in Chinese Northeast Area;
东北地区满族族谱的收集整理及其史料价值
2.
On Fung-shui Writing in Qixingyao Genealogy,Fung-shui Practice and Social Integration——Case Study of Pu Clan
七姓瑶族谱中的风水书写、风水实践与社会整合——以蒲氏族谱为中心(上)
3) Spectral family
谱族
4) pedigree
[英]['pedɪɡri:] [美]['pɛdə'gri]
族谱
1.
The Wangs pedigree offered Wang extraction,marriage,imperial examinations and other information roundly,it filled a gap of Wang information.
《王氏家传世系族谱》全面提供了王鹿瞻的家世、婚姻、科举及其相关信息,填补了其人及其家族资料的空白。
2.
Pedigree:the Immaterial Language for Generations;
族谱之所以被视"无形的祖宗言",是因为其背后隐含有众多的历史文化信息,不仅可以印证客家民系大迁徙的历史路线,更揭示出这个民系的精神承传。
5) Genealogical tree
族谱
1.
In recompiling a genealogical tree,one needs to regard genealogy as the basis and culture as the spirit and break free from the form and content of traditional genealogical trees.
新修族谱,要建立、贯彻“世系为本,文化是魂”的理念,大胆打破传统谱牒的内容格局和格式;要坚持以现代的、科学的历史观为指导思想,重建家谱的价值观,以符合弘扬中华文化的时代需求。
2.
About 160 years later,this preface of genealogical tree was passed into Lin′s family in Shipaiqian,Longmen,Longyan of Fujian province,which coincided with the revered 36th Lang,styling himself Shenglian,who built a career in Chen.
署名林则徐所作的《西河郡林氏族谱序》叙述了林姓由来、人才济济的光荣家族史,重点阐明“我开基祖三十六郎公”的来龙去脉,全文符合史实。
6) complex spectrum
复谱
补充资料：复倒谱
一个函数的傅里叶变换的对数的傅里叶反变换。对褶积信号的线性分离作用，在实际信号处理中很有用处，例如可应用于通信、建筑声学、地震分析、地质勘探和语音处理等领域。尤其在语音处理方面，应用复倒谱算法可制成同态预测声码器系统，用于高度保密的通信。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
在离散信号x(n)情况下，用z变换表示复倒谱，可以写作
复倒谱可以利用同态系统中一种特定的特征系统来求得，如图所示。为了区别于用一般方法所求得的频谱(spectrum)，将spectrum这一词前半部(spec)字母顺序颠倒即成cepstrum，根据词形定名为倒谱。又因频谱一般为复数谱，故称为复倒谱。为了说明复倒谱的性质,假设已知两信号x1(n)和x2(n)相褶积而得到的时间函数x(n)，对它们分别求其离散傅里叶变换，写作
X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)]
X2(ω)＝DFT[x2(n)]
按上述定义，可得到如下关系式
＝IDFT｛log[X(ω)]｝
＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝
由此可见,通过复倒谱的运算可将x1(n)和x2(n)的褶积关系变换为相加关系，再采用一般线性系统对它们进行滤波处理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条