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1)  Backward trajectory forecast
后向轨迹预报
2)  trace forecast
轨迹预报
3)  backward trajectory
后向轨迹
1.
Using the PMS data in Hebei province on October 2005,this paper analyzes the aerosol particles vertical and spectrum distribution with the macroscopical weather dada in Shijiazhuang area,and by the backward trajectory model in NOAA,the reasons of high density aerosol on October 21 and 29 were analyzed.
本文利用河北省2005年秋季10月份的4次气溶胶飞机观测资料和宏观天气资料,综合分析石家庄地区大气气溶胶的垂直分布和尺度谱分布特征;并借助美国国家海洋和大气局(NOAA)后向轨迹模式(HYSPLIT),分析了10月21和19日气溶胶浓度较高的可能原因。
2.
The backward trajectory cluster analyses indicated that local sources make a great contribution to the air pollutants arriving at the site,but long range transport also plays an important role in the seasonal variations of the air pollutants.
本文利用统计方法研究了这些污染物不同时间尺度(小时、日、周、月)的浓度变化特征和相互关系,并利用后向轨迹和聚类分析方法研究了不同季节到达该测站的气团来源及化学特征。
4)  backward trajectory analysis
后向轨迹分析
5)  back trajectory model
后向轨迹模式
1.
This paper the observation data and the WRF mesoscale meteorological model and NOAA back trajectory model(HYSPLIT-4) were used to simulate and analyze an air pollution process occurred at Harbin from May 28th to 30th,2008.
以哈尔滨2008年5月28日~30日的一次可吸入颗粒物重污染过程为例,利用实测的MICAPS资料、中尺度数值模式WRF以及美国国家海洋和大气局(NOAA)污染物轨迹模式HYSPLIT-4对此次过程进行模拟与分析,结果表明大尺度天气系统、区域性大气流场及局地天气条件对哈尔滨污染粒子的传输过程有影响;利用后向轨迹模式分析了污染粒子的来源,探讨了哈尔滨及周边污染粒子的移动和来源,这将有助于进一步认识城市污染的形成机制。
6)  back trajectory analysis
后向气流轨迹分析
补充资料:短期天气预报(见天气预报和天气图预报)


短期天气预报(见天气预报和天气图预报)


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