1) The Least Median of Squares regression
最小中位数平方回归(LMS)
2) least square regression method
最小平方回归法
3) Least Mean Square (LMS)
最小均方(LMS)
4) median regression
中位数回归
1.
A semiparametric procedure is proposed to estimate the parameter in nonlinear median regression model with randomly right censored data.
研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题。
2.
L_1 inference, which is often used in linear model with complete observations, is extended to median regression for nonlinear model with incomplete o.
本文研究了带有随机右删失数据的非线性模型的中位数回归问题。
5) least square regression
最小二乘方回归
6) least mean square(LMS)
最小均方误差(LMS)
补充资料：回归平方和
分子式：
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条