P(EC)~k数值方法,P(EC) k numerical method,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) P(EC) k numerical method 点击朗读

P(EC)~k数值方法

2) K-P model 点击朗读

K-P方法

3) total emission conatrol 点击朗读

A-P值方法

4) constant K-value method 点击朗读

常数K值法

The constant K-value method of constructing auxiliary functions in differential mean value problems;

微分中值问题中构造辅助函数的常数K值法

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5) K-P equation 点击朗读

K-P方程

例句>>

6) p-k method 点击朗读

p-k法

The p-k-g method presented in this paper is a modified p-k method by utilizing the damping perturbation idea.

结合传统的p-k法与g法,提出了一种考虑气动力阻尼摄动的颤振计算方法p-k-g法。

Based on the p-k method,in the process of characteristic selecting,we used the method of multi-point prediction and optimal selection to track the mode,and succeeded in solving the problem of the mode selecting.

以p-k法为基础,在特征值选取过程中,采用了多点预测方法及优化选择方法进行模态跟踪,有效解决了模态之间的"窜支"问题。

补充资料：Cauchy问题，常微分方程的数值方法

Cauchy问题，常微分方程的数值方法
audiyproHem, numerical methods for ordinary differential equations

Ca‘hy问皿，常橄分方程的数值方法【Ca“由y脚曲幻11，numeri因me山川s址。浦n.令山价跨n柱al equ劝舰s;Ko山“3a几a，a，叼“c月eltH石此MeTo口‘1 pe山e““，皿几，浦姗u此eu“oro职中钾Peuu.a几研oroyP韶ne..，1 Q以为y问题是求满足一个微分方程(或微分方程组)的一个函数(或几个函数)，并在某固定点上取给定值的问题.设y(x)={yl(x)，…，yn(x)}， f(x，y)=仃l(x，y)，…，儿(x，少)}为分别在闭区间I=笼x:}x一al簇A}上和闭区域n二{(x，y):lx一al簇A，}{y一bl!簇B}内有定义并连续的向量函数，其中日.}}是有限维空间R”的范数.使用这个记号，我们可将一阶常微分方程的Q议为y问题写成: 少’(x)=f(x，少)，少(x。)=少。，x。。I，少。Ell.(I) 适当选择新未知函数可将任一常微分方程组(任意阶的)的Q议hy问题简化成这种形式. 如果函数f(x，y)在n中连续，问题(l)有解.对解的唯一性的充分条件是05即od条件(05即od condi石on): 1 1 f(x，川一f(x，少2)}】(。(}}少:习:}})，(2)其中。(t)函数满足 c(工、00.。*0.。>0. 毛.气l)或者是更强的Li声chitZ条件(Li声Chilz condltion): I}f(x，少、)一f(x，yZ){}簇L! .y，一y:}!(3)成立，数L称为Li详Chi仪亨攀(Li声chitZconstant)·如果f(x，力对y连续可微，那么Li详d腼tZ常数的一个可能值为 “一絮11常11·(4)在Li详chitZ常数(4)太大的各种情况下，用数值方法成功地解Q雀hy问题要求专门的数值技术，尽管从理论上讲这个问题是唯一可解的.特别是矩阵(方/日x)的本征值“很分散”时，即最大的本征值是最小的儿百倍甚至几千倍，就出现这种情况.这样的微分方程组称为刚俘枣邻s叮s”‘)，对应的问题称为刚件。“力y卿覃(s叮CauChy probl~)·刚性系统的一个“源”是偏微分方程(例如通过直线方法)到常微分方程组的转换. 常微分方程的数值方法通常包括一个或数个公式，它们确定在离散点列凡(k=0，1，…)上要找的函数y(x)的关系.这些点的集合称为网格.一般的数值方法以及特别用于微分方程的数值方法，其基础是由L.Euler建立的.解0以为y问题的最简单的方法之一就是以他的名字命名的.这个方法如下.将问题(1)的解展成关于点xk的几尹or级数: (x一x。

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参考词条

EC值数值方法 K系数方程法

p-k-g法动态K-均值方法 k-均值聚类方法 EC数值预报产品

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