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1)  image retrieval method
图像检索方法
1.
As for an appliation, all the image retrieval methods will be analysed and compared to get a clearer concept and evaluation about them.
给出一个用于图像数据库系统的图像检索模型,这个模型不仅可以用来作为描述和比较图像检索方法的一般框架,也可以作为实现图像检索机制的参考结构。
2)  retrieval method/image retrieval
检索方法/图像检索
3)  image retrieval
图像检索
1.
Principle of content-based image retrieval and prospects of microscopic identification of TCM;
基于内容的图像检索原理与应用于中药显微鉴定的前景展望
2.
Medical image retrieval based on annular segmentation;
基于环形分割的医学图像检索
3.
Research on face image retrieval based on principal independent content features;
基于主独立内容特征的人脸图像检索方法
4)  image searching
图像检索
1.
Dynamic k-mean clustering algorithm applied in image searching;
动态的K-均值聚类算法在图像检索中的应用
2.
Aviation image searching is an.
基于内容的图像检索根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找,以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像。
5)  image indexing
图像检索
1.
Wavelet Domain Image Indexing Using Directional Gradient Angular Histogram;
小波变换域内基于方向梯度相角直方图的图像检索算法
6)  CBIR
图像检索
1.
As a comprehensive technology which combines several technologies, such as information retrieve, image processing, computer vision, artificial intelligence, CBIR has become an urgent research area broadly in multimedia age.
基于内容的图像检索是一项利用图像内容特征来实现图像检索的技术,其基本思想是分析图像所包含的内容特征,从图像库中查找具有相似内容的图像。
2.
The Content-Based Image Retrieval (CBIR) has become one of the hot research areas in image domain for large image database.
随着大规模图像数据库的产生,基于内容的图像检索技术成为图像领域研究的热点问题之一。
3.
CBIR(Content-Based Image Retrieval) is a very important area of graph analyze and also the difficult of the search engine technology.
基于内容的图像检索(CBIR)是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。
补充资料:情报检索方法
      确定检索途径、检索用词和检索的时间范围之后,经济而有效地查找和筛选情报的手段。各种检索方法的选用,同检索者能够使用的检索手段有关。在手工检索条件下,主要的检索方法有:①一般查找法(又称常用法或工具法)。 即利用书目、 索引、 文摘进行常规的检索。既可以根据检索课题从有文献发表的早期年代开始,由远到近地查找(顺查法);也可以从近期检索工具入手,由近而远地追溯查找(倒查法); 也可从该课题文献较密集的时间入手,获得一定的文献量之后再逐步扩检 (抽查法)。顺查法较为系统,费时费工,但适合于系统研究的需要。倒查法立足现实,可能造成文献的遗漏,但适合于吸取最新成果的需要。 抽查法则见效较快, 便于树立检索信心,适合于相关文献较少而检索没有多大把握的查找需要。②引文追溯法(又称引文循环查找法)。即依据已掌握的文献所附"参考引用书目",查出被引文献,然后又从被引文献所附"参考书目",再次查出被引文献,如此循环往复,逐步扩大检索成果。这种方法适合于无检索工具的用户获取有关情报。其缺点是文献越查越旧。另一种是依靠引文索引,从被引文献入手查到引用文献。然后又将已查到的引用文献作为被引文献,再次查找这些文献的引用文献,如此循环往复,逐步扩大检索成果。其优点是文献越查越新,但其局限性是必须已经有相关学科的引文索引存在。引文追溯法可以不顾学科的分类和控制词汇,故易于查找,其缺点是,由于引用文献与被引文献之间的联系角度和相关程度差别很大,因而可能导致很高的误检率。③分段查找法。即上述两种方法的交替使用。先用一般查找法查出一个时期的文献,再以这些文献为起点,用引文追溯法进一步检索。分段查找法事实上是根据学科主题检索与根据引文网络检索的结合,是一种多向、立体的查找方法。在计算机检索条件下,主要的检索方法有:①积木法。即把一个检索课题分成若干组面,先检索各个组面,然后进行组配,类似把各个木片拼成图案。其优点是能够比较清楚地提供检索逻辑式,以便以后回顾和进行检索式的保留与调用。其缺点是耗费较多的存储容量和联机时间。在积木法的实施过程中,宜将最专指的组面和最少文献登录数的组面优先处理,以便缩短计算机的匹配时间。②引文珠串增长法。即从最专指的检索词开始检索,查出少量文献。然后检查这些文献中使用的标引词和自由词,选择其中重要的纳入修改后的检索式中,再进行检索,如此循环,使被检文献量逐步增长,直到取得满意结果为止。这种检索方法的特点是利用联机系统的交互能力,以动态的、实验性的方法去导出合适的检索式。其缺点是检索者的浏览与思考过程会耗费较长的联机时间。③逐次分割法。即先进行较粗泛的检索,得到一个规模较大的命中文献集合。然后利用各种条件,以文献出版年份、文种、文献类型以及最专指的概念组的叙词等,以逻辑的方式对原来的命中文献集合进行缩小,逐次分割,类似剥笋一样,逐步逼近核心部分,从而获得一个可以接受的文献集合。这种方法的优点是漏检较少,可以随时根据文献量的多少而灵活掌握限制条件,检索比较主动。缺点是需耗费较多的机时。
  

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参考词条