1) stable subordinator
稳定从属过程
1.
For one kind of random Cantor sets we provee that they are int ersect ion- equiva1ent to the corresponding stable subordinators and for the other kind, we also find that the density functions of the stochastic processes dirived from om the other k random Cantor sets are similar to those of the corresponding stable subordinators.
关于一类随机康托集，证明它们相交等价于稳定从属过程；关于另一类随机康托集，该文证明了由它们产生的随机过程的密度函数与稳定从属过程的密度函数有很大的相似性。
2) subordinator
[sə'bɔ:dinitə]
从属过程
1.
In this paper it is proved when {X_t,t∈R~+} is a subordinator.
,当a→0}是否成立?文中证明了:当{X_t,t∈R~+}是从属过程时,上述等式成立。
3) stable process
稳定过程
1.
In this paper we not only present an estimation of the average run length (ARL) for CUSUM (cumulative sum) control chart but also give a numerical comparison of CUSUM, GLR (Generalized Likelihood Ratio), GEWMA (Generalized EWMA) and RFCuscore (Reference-free Cus-core) control charts in detecting the mean shifts of stable processes.
本文给出了累积和控制图(CUSUM)监测稳定过程均值漂移的平均运行长度(ARL)的区间估计,并采用数字模拟的方法对CUSUM,GLR,GEWMA以及RFCuscore四种控制图监测稳定过程均值漂移的效果进行比较,结果显示CUSUM效果最好。
4) stationary process
稳定过程
1.
We discussed the model for generating data of absolute figures of GDP and the model for generating index data of GDP from modern econometrics and get the conclusion that the logarithms series of the absolute figures of GDP and the index of GDP are unit root process and stationary process respectively.
从现代经济计量学的角度分析了国内生产总值(GDP)绝对数的数据生成模式及GDP指数的数据生成模式,得到GDP绝对数的对数序列是一单位根过程、GDP指数的对数序列是一稳定过程。
5) process stability
过程稳定性
1.
Based on this, an on-line evaluation model of process stability with statistical method and partial-least-square regression (PLSR) was set up which overcome the multicollinearity of input parameters.
采用统计分析和偏最小二乘回归方法提出了过程稳定性在线评价模型,克服了输入变量严重多重相关性的问题。
2.
This paper interprets the short-circuit arc welding process and the process stability.
简述了短路电弧焊接的物理过程及过程稳定性概念，介绍了有关短路焊接过程稳定性各种评价方法及相应准则，最后对其进行了必要的讨论。
6) noufirm process
非稳定过程
1.
It points out the key paramenters of influening noufirm process on time constant.
本文分析了外圆磨削非稳定过程对加工质量和生产率的影响,建立了非稳定过程的数学模型,指出了影响非稳过程的关键因素是其时间常数并提出了抑制非稳过程的几项措施。
补充资料：长过程稳定计算
长过程稳定计算
long-term stability analysis
Chonggt」oehellg werld一ngj{s一旧rl长过程稳定计算(long一term、tability anal-ysis)电力系统受到严重扰动后较长过程的稳定性计算。计算中要计入在一般暂态穗定计葬中不考虑的电力系统长过程和慢速的动态特性，包括继电保护系统、自动控制系统、发电厂热力系统和水力系统以及核反应系统的动态响应等。长过程稳定计算的时间范围可从几十秒到几十分钟。 电力系统遭受扰动后的暂态过程一般在扰动后105左右结束。然而在严重故障或连锁反应故障的冲击下，系统发电和负荷之间的有功功率或无功功率可能出现长期持续偏移的不平衡状态而引起系统潮流、电压、频率等电气量和原动机系统变量的长期变化过程，并最终导致系统失去稳定。电力系统长过程不稳定一般不直接导致损失负荷.而是激发一系列引起系统解列(见并列与解列)形成孤岛、失去电源.并最终由于自动低频减负荷、自动低压减负荷或整个孤岛崩溃而损失负荷的事件。 电力系统复杂的长时间动态过程中混合着快速动态过程和慢速动态过程。系统受扰动后.有的元件响应速度很快.时间常数只有儿十毫秒，在数秒内即可达到相对稳定的控制状态，如直流控制系统、电力电子装置等.有的元件响应速度较慢，需要数十秒甚至几分钟才有反应，如火电厂的锅炉控制系统、自动发电控制系统等.因此，电力系统的长过程德定计算是典型的刚性动态系统的计算问题，要采用适用于刚性动态系统的数值积分算法，一般为具有自动变步长的隐式积分算法。目前通用的暂态稳定程序一般不设t详细的长过程动态元件模型，在暂态稳定过程中，系统的刚性不太明显，采用的数值积分算法一般不考虑系统的刚性间题，所以暂态德定程序通常不能适应长过程稳定计算的要求。 因此，具有能够处理电力系统快速动态过程和慢速动态过程的复杂模型和计算方法的长过程稳定计算程序是电力系统计算分析和仿真试验所需要的。 计算目的和应用范圈电力系统长过程稳定计算主要用来分析电力系统较长时间(几十秒到几十分钟)的动态过程.其主要应用范围为: (1)复杂和严重事故的事后分析，以了解事故发生的本质原因，研究正确的反事故措施。 (2)电压稳定性分析，研究电力系统电压稳定性的机理和防止电力系统电压崩清的有效措施。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条