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1)  probabilistic norm of a linear operator
线性算子的概率范数
2)  fuzzy norms of power-set operator
幂集线性算子的模糊范数
3)  norm of operator
算子的范数
4)  probabilistic norm
概率范数
1.
Discussion of probabilistic norm of linear operator in PN spaces;
关于PN空间线性算子概率范数的讨论
2.
In this paper, a simplified definition of boundedness of the sets in probabilistic normed linear space was introduced.
提出概率赋范线性空间上集合有界性的简化定义,利用算子概率范数概念·进一步研究概率赋范线性空间上的线性算子理论,并在算子概率赋范空间上,建立了概率有界、概率半有界、非概率无界意义下的共鸣定理
5)  Menger Probabilistic Normed Linear Space
Menger概率赋范线性空间
6)  Linear-Log-MAP Algorithm
线性对数域最大后验概率译码算法
补充资料:非线性算子半群


非线性算子半群
semi-group of non-linear operators

非线性算子半群【脚顽一,.平of咖~h粉盯卿rat份s;no,y印yll皿a He”HHe盆“以0“epaTopool定义并作用在B以朋ch空间(Banach sPace)X的闭子集C上的单参数算子族S(t),O落t<的,且具有下列性质: 1)S(t+:)x=S(t)(S(:)x),x〔C,t,:>0; 2)S(O)x二x,x‘C; 3)对任何x〔C,函数S(:)x(在X中取值)在【0,的)上是t的连续函数 半群S(t)是。型的,若 }Js(t)x一s(t)夕l}(e“‘}}x一夕}l,x,y‘e,t>0. 0型的半群称为压缩半群(conti公ction senu-grouP). 和线性算子半群(见算子半群(s。旧l一grouPofoperators”的情形一样,可引进半群S(t)的生成算子(罗nem山堪opemtor)(或无穷小生成元(i汕拍te-Sim司罗nerator))A。的概念: Sfh)x一x A。x二Um“、‘’产犷丹 一。一档乞人仅对那些使极限存在的元素义‘C来定义.若S(0是压缩半群,A。就是耗散算子.可以想到,Ba几Icll空间X中的算子A是耗散的(dissiPative),若对x,厂刀了牙),又>0,有}}x一y一又(Ax一Ay)“)“x一y}}.耗散算子可以是多值的,这时定义中的A义代表它在x处的任何值.一个耗散算子称为m耗散的(。一diSSIPative),若Ra刊犷(I一又A)二X,对几>0.若S(t)是口型的,则A一田I是耗散的. 半群生成的基本定理(几仄城浏犯因伪eon级n onthe罗nerationof~一groups):设A一田了是耗散算子,且对充分小的又>0,Ra翔多(I一又A)包含D(A),则存在石了又下上。型半群S,(0,使得 “·‘!,一厄「了一、小,这里x‘万石刃,,且在任何有限t区间上一致收敛.(若用较弱的条件 忽“一’‘(Ra刊罗(I一“A),二)二。(其中d是集合间的距离)来代替Ran罗(I一几A),S,(t)的存在性也能被证明). 对任何算子A,存在相应的Cauchy问题(Cauc场problon) 会(:)。,u(声),:>o,u(o)一x.(·)若问题(*)有强解(s加飞50】丽on),即有在10,的)上连续,在(0,田)的任何紧子集上绝对连续,对几乎所有t>O取值于D(A)且有强导数的函数。(t),它满足关系(*),则u(t)=S,(t)x.任何函数S,(t)x是问题(*)的唯一的积分解(integlal solu-tion) 在基本定理的假设下,若X是自反空间(代批xi灾sPac。),A是闭算子(ck粥ed operator),则函数u(t)=S,(t)x,对于x‘D(A),产生Cauchy问题(*)的强解,且几乎处处有(d“/dt)(£)C通““(r),其中A”z是A:中有极小范数的元素的集合.这时半群S,(‘)的生成算子A。
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参考词条