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1)  dual probability sieve method
素数概率的函数关联性
2)  the symmetry of probability function
概率函数的对称性
3)  PDA [英][,pi: di: 'eɪ]  [美]['pi 'di 'e]
概率数据关联
1.
Combined with the Probabilistic Data Association(PDA) ,the likelihood function is denoted,and the optimal weighted probability is calculated using Lagrange way which causes the logarithmic likelihood ratio maximum.
通过概率数据关联(PDA)求得等效的似然函数,利用Lagrange乘数法求得最佳的加权概率,使得对数似然比函数最大。
2.
PDA is thought to be a very good method for tracking a target in clutter.
概率数据关联(PDA)是在杂波干扰情况下,跟踪单目标有代表性的数据关联算法;但在密集杂波干扰环境下,该算法可能导致错误的关联,从而导致目标的丢失。
3.
A hybrid MAP-PDA detection algorithm was proposed based on the original PDA algorithms.
分析和仿真表明,该算法可以方便地调整控制参数,从而实现最大后验概率算法和概率数据关联算法之间不同程度的性能和复杂度折衷。
4)  probabilistic data association
概率数据关联
1.
The procedure applying the backward recursive probabilistic data association filtering algorithm based on multi-scan is presented.
针对工程中普遍存在的非均匀采样目标跟踪问题,给出了基于多扫描的后向递归概率数据关联算法实现过程,讨论了判断目标丢失的准则。
2.
The infrared maneuvering targets in dense clutter are tracked by using the current statistical model,the extended kalman filter algorithm and the probabilistic data association algorithm.
在分析红外机动目标模型的基础上,利用扩展的卡尔曼滤波技术、红外目标的区域相关技术、概率数据关联技术等,实现了复杂环境下红外机动目标的跟踪。
3.
This paper discusses PDA, JPDA and SPDA in detail and proposes a modified probabilistic data association algorithm.
根据“全邻”数据关联算法的基本思想,采用关联城内回波似然函数的归一化处理,考虑关联城内所有回波的信息,对Fitzgerald提出的简化概率数据关联(SPDA)算法进行修正,得到修正概率数据关联(MSPDA)算法。
5)  probability data association
概率数据关联
1.
This paper concisely narrate the probability data association (PDA) algorithm in multisensor data fusion, and simulate it by MATLAB computer language, obtain the satisfied target tracking curve and tracking error curv
简述了多传感器数据融合中的概率数据关联算法,并采用MATLAB高级语言进行模拟,最后得到了满意的目标跟踪曲线和跟踪误差。
2.
The performance of probability data association (PDA) can be improved by this algorithm.
本文提出了一种基于强跟踪滤波器 (STF)的模型结构动态调整的概率数据关联算法 (STF PDA) 。
3.
A probability data association method for tracking the wake target is presented.
仿真结果表明,与标准概率数据关联跟踪方法相比,提出的新的数据关联方法可以有效地减少目标失跟的情况,逐渐增大量测噪声,该方法依然保持低失跟率。
6)  probabilistic data association algorithm
概率数据关联法
补充资料:证据的关联性和可采性
      关联性指证据必须与案件的待证事实有关,能够证明案件的待证事实。可采性指证据必须在法律所容许,可用以证明案件的待证事实。
  
  证据的关联性和可采性是英美法系国家证据法中的重要内容。立法要求当事人提出的证据必须与他的主张和争议事实绝对有关,与案件无关的应予排除,以限制法庭调查的范围。法庭采纳的证据必须具有关联性,但有关联的证据不一定都具有可采性。英美法系国家规定了一系列关于证据可采性的规则,如在一般情况下,传闻证据不得采纳;民事案件中当事人的品格证据不得采纳,刑事案件中除非被告人先提出自己品格良好作为证据,法庭不得采纳品格证据;有关联的证言可能因证人无资格作证或拒绝作证而被排除,等等。英美法系国家允许当事人提出他们认为适当的证据,如一方提出的证据不具有可采性,经对方提出异议,法官可予以制止。
  
  大陆法系国家诉讼中,要求证据必须具有关联性。法官在组织法庭调查时,应明确指出待证事实,严格排除无关联的证据。立法上没有关于证据可采性的繁琐规则,证据是否采纳,由法官自由裁断。但也有若干限制性规定,如非法取得的刑事被告人的供述不得作为证据采纳等。
  
  在中国立法中,也有某些关于证据关联性和可采性的原则性规定。如《中华人民共和国刑事诉讼法》第31条第1款规定,证据必须是能够"证明案件真实情况"的事实;第115条规定,当事人和辩护人对证人、鉴定人发问时,如果审判长认为发问的内容与案件无关,应当制止;除《刑事诉讼法》、《民事诉讼法(试行)》规定的证据种类外,其他材料如匿名信等,不得作为证据;法律规定在证明某些民事法律事实或法律关系时,必须有合同、公证证书等书面证据作证。
  

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