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1)  continuous Hopfield neural network
连续Hopfield网络
1.
Novel method to solve TSP by continuous Hopfield neural network;
基于连续Hopfield网络求解TSP的新方法
2.
Realizing high resolution observation with low resolution instrument by continuous Hopfield neural network (CHNN) based on direct modulation technique is demonstrated firstly.
结合直接解调技术,重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测,并建立了相应的神经网络模型。
2)  hopfield continuous network
Hopfield连续网络
3)  CHNN
连续型Hopfield神经网络
1.
A novel method to design adaptive 2-D noise canceller based on CHNN(Continuous Hopfield Neural Network) is proposed.
提出了基于连续型Hopfield神经网络(CHNN)的自适应二维噪声对消器,讨论了神经网络的结构和原理及相应的自适应滤波算法,并从理论上进行了论证。
4)  inconsistent continuous Hopfield neural network
不一致连续Hopfield网络
1.
Considering that consistent continuous Hopfield neural network lead to local minima or illegal results,the energy analysis of inconsistent continuous Hopfield neural network was given and the conditions under which network energy can increase,decrease or maintain were got.
针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件。
5)  continuous Hopfield-type neural network
连续Hopfield型神经网络
6)  continuos-state Hopfield net
连续状态Hopfield神经网络
补充资料:neural network Hopfield algorithm Hopfield
分子式:
CAS号:

性质:网络的基本思想,就是利用人工神经网络模拟的磁旋,用神经元之间的连接权模拟磁场中磁旋的相互作用:用各神经元的“激活”和“抑制”两种状态,模拟磁场中磁旋的上、下两个方向,构成一个具有记忆功能的神经网络系统。并且引用物理学中有关能量的概念,用“计算能量函数”(Computational Energy Function)来评价和指导整个网络的记忆功能。当网络满足一定条件时,Hopfield学习算法总是收敛的。

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参考词条