1) 3D transform
3维变换
2) 3D matrix transform
3维矩阵变换
3) 2D discrete 5/3 wavelet transform
二维离散5/3小波变换
4) 5/3 transform
5/3变换
5) 3～1 transform
3～1变换
6) 3-transform
3-变换
1.
The important work is that we give a new 3-transform in the mechanism of the algorithm in this paper,and design a new algorithm solving TSP problem with simulated annealing.
TSP问题属于Nphard问题,求解TSP问题算法的可行性与有效性是需要重点研究的,本文主要在算法的产生机制中提出了一种新3-变换,从而设计了一个用模拟退火求解TSP问题的新算法,通过比较一个实验算例的结果说明了该算法的有效性优于文献[2]的算法。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条