1) linear dependence
线性相依
1.
Canonical correlation coefficient and linear dependence;
典型相关系数与线性相依性
2.
it is studied that the relations between linear dependence and measures of multivariate association.
研究了广义相关系数与线性相依的关系，并应用这些结果刻划了最佳线性无偏估计的稳健性。
2) linear dependence
线性依从;线性相关
3) linear interdependence unascertained rational number
线性相依未确知有理数
4) linear regression model with dependent structure
相依线性回归模型
1.
The generalized influence function and generaliaed Cook distance were used to study the local influence of observations on the parameter estimates in the linear regression model with dependent structure.
利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究相依线性回归模型中 ,各种不同扰动形式对参数 β的广义最小二乘估计的局部影响 ,得到了各种扰动形式下关于 β的局部影响度量 。
5) interdependent linear demand
相互依赖的线性需求
6) ALNQD
渐近线性坐标负相依
1.
A functional central limit theorem is obtained for a statinary linear process of the form X t=∑∞j=0a jε t-j , where { ε t; t∈Z +} is a stationary sequence of asymptotically linearly negatively quadrant dependent (ALNQD) random variables with E ε t =0, Eε 2 t<∞, and sup t∈Z +E|ε t| 2+δ <∞ for some δ>0 and ∑∞j=0|a j|<∞.
对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函中心极限定理。
补充资料：m相依过程
m相依过程
m-dependent process
m相依过程fm一峡曰的t碑创芳留」【补注】离散时间随机过程(stochasticP代犯e粥)(X。)。。z称为m相依的，如果对所有k，联合随机变量(x。)。‘*独立于联合随机变量(x。)。，*十。、。. 这类过程是作为尺度变换(重正规化)的极限，因而也是作为具有尺度对称性过程的例子自然产生的(【Al」).m相依过程的例子由(m+l)分块因子(blockfactoIS)给出，其定义如下:设(Z。)。。z是一独立过程，f为m十l个变元的函数，X。二f(z。，…，Z，+。)，则(m十l)分块因子X。是一m相依过程. 但存在并非2分块因子的1相依过程(one-山哪ndent Proc哪)(【A2】).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条