1) knowledge dependence
知识相依性
1.
A composite decision mining method based on knowledge dependence is presented,which uses knowledge dependence algorithm to preprocess and reduce the process data,the process decision tree is established at the same time.
为了能够准确有效地实现复合材料成型工艺决策知识的自动获取,通过对树脂基复合材料成型工艺决策数据的分析,建立了基于粗糙集理论的复合材料成型工艺决策知识挖掘模型,提出了一种基于知识相依性的复合材料成型工艺决策规则挖掘方法。
2) the measurement of dependent degree of knowledge
知识依赖性
1.
A general definition of the measurement of dependent degree of knowledge is given.
给出了知识依赖性度量的公理化定义 ,并根据该定义分别从粗集理论、集合论、信息论等多个角度得到了知识依赖性度量的范例 。
3) knowledge relevance
知识相关性
1.
However,several defects restricted their application in the knowledge relevance.
本体是表示知识相关性的工具之一,但是本体的若干缺陷限制了其在相关性表示中的应用。
4) knowledge similarity
知识相似性
1.
Our researches aim at construction method of concept lattices in Formal Concept Analysis (FCA), and the presentation model of knowledge similarity based on formal context kernels.
本文针对形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)理论中概念格的构造方法进行了深入研究,并对应用形式背景核建立知识相似性表示模型做了深入探讨。
5) knowledge dependency
知识依赖
1.
The paper also introduces new definitions of knowledge dependency and dependency degre.
文中还提出新的在该模型下的知识依赖以及依赖度的定义,并以此作为依据进行知识约简。
2.
The concept of knowledge dependency in the incomp.
建立了不完备信息系统中的知识依赖的概念,对于属性增减时知识依赖的度量变化进行了讨论,进行了相关定理的证明,为不完备信息系统中的动态信息处理提供了有效的数学理论方法。
3.
This paper studies the methods of processing massive data with data mining techniques,and proposes an attribute reduction method based on knowledge dependency with the rough set theory,which can quickly and effectively find the attributes that really affect decisions.
本文对利用数据挖掘技术解决大数据量的处理问题进行了较深入的研究,基于粗糙集理论提出了基于知识依赖的属性约简方法。
6) knowledge dependence
知识依赖
1.
Presents the dependency concept of variation knowledge, advances transfer theorem of variation knowledge dependence, dependency finite extension theorem of variation knowledge and application of variation knowledge in knowledge mining.
给出变异知识的依赖概念 ,提出变异知识依赖的传递性定理 ,变异知识的依赖有限扩张定理 ,给出变异知识依赖在知识挖掘中的应
补充资料：陈述性／程序性知识
陈述性／程序性知识
declarative-procedural knowledge
陈述性程序性知识(d eelarative一proeeduralknowledge)现代认知心理学所划分的两种基本的知识类型。陈述性知识指知道是什么，即关于事实的知识;程序性知识指知道怎么做，即关于技能的知识。大部分陈述性知识能够用语言表述，而程序性知识却很难被意识到。例如，大多数人知道怎样骑自行车，但不能用语言清楚地表述出来;而3 X4二12则能用语言表述。前者是程序性知识，后者是陈述性知识。认知心理学主要关心这两类知识在头脑中是怎样被表征的。一般认为，陈述性知识有言语、意象和命题三种表征方式，而程序性知识则是由一套产生式系统来表征的。 (谭立海撰粤藕铃审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条