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1)  matrix difference equations
矩阵差分方程
2)  Matirx and difference equation
矩阵与差分方程
3)  second order linear matrix difference equations
二阶线性矩阵差分方程
1.
We studied the problem about the solutions of second order linear matrix difference equations AXn+2+BXn+1+CXn=0 and its asymptotic stability.
讨论了二阶线性矩阵差分方程AXn+2+BXn+1+CXn=0的解及其渐近稳定性。
4)  variance matrix
方差矩阵
5)  matrix differential equation
矩阵微分方程
1.
Behaviors of solution of certain matrix differential equations;
某类矩阵微分方程解的特征
2.
On globally exponential convergence of a matrix differential equation;
一个矩阵微分方程的全局指数稳定性分析
3.
In this paper, we study the existence and uniform boundness of the solution for a class of nonlinear matrix differential equation with boundary perturbation.
研究某类具有边界摄动的非线性矩阵微分方程解的存在性和一致有界性 ,为伴有边界摄动的一阶非线性系统对角化提供理论依
6)  Lyapunov matrix differential equation
Lyapunov矩阵微分方程
补充资料:微分方程的差分方程逼近


微分方程的差分方程逼近
approximation of a differential equation by difference equations

  微分方程的差分方程通近【app拟。mati.ofa山价犯n-ti习闪姗柱.by山血魂.理equa西姗;即即肠。砚田朋.朋巾卜碑四.别吸.。印冲.旧e朋,pa3I.ecTll目M] 微分方程用关于未知函数在某种网格上的值的代数方程组的逼近,当网格的参数(网络、步长)趋于零时可使得逼近更加精确. 设L(Lu可)是某个微分算子,几(L声。=几,。。任叭,人“凡)是某个有限差分算子(见徽分算子的差分算子通近(aPProximation of a dilferential operator by dif-feren沈。perators”.如果算子L、关于解u逼近算子L,其阶为p,即如果 }}Lh[u]*I}汽=o(hp),那么有限差分式L声、二0(o任凡)称为关于解“对微分方程Lu=O的P阶逼近. 构造有限差分方程L声*=0关于解u逼近微分方程Lu=0的最简单例子是将Lu的表达式中每个导数用相应的有限差分来代替. 例如,方程 _子“.,、血._,_八_一n Lu三书舟+P(x)于+q(x)u=U ~“一dxZr‘~产dxl‘’可用有限差分方程 L‘“‘三生理二丛吐丛二+ h‘ U~丰I一U,_I_ +尸(x们厂竺二兹巴几十,(x功)u朋一o作二阶精度逼近,其中网格几。和几;由点x.“。h组成(m是一整数),“.是函数u*在点x.的值.又,方程 au aZu L“三共牛一斗冬二0, --一ar ax,可用关于光滑解的两种不同的差分近似来逼近: _.月+1_”月气.月上.” 一门、“nt4用“用十l‘“阴l“用一I八 于九‘(撇式格式(exPlie,}seheme))和! “几’l一嗽试,‘l}一翔二,曰衅,‘从 拭’价二一一-一—一了一--一一几,(隐式格式(一mf)liczt scheme)),其中网格D*。和D*:由点(x。,甲=(川入,似)组成,:二rhZ,r二常数,巾和n是整数,。二是函数翻、在网格点(x,,t。)的值.存在这样的有限差分算子L,它对微分算子L的逼近,仅关于方程L。一0的解。特别好,而关于其他函数则差一些.例如,算一子L*L*U。三兴,·卜·夸卫一尹{刁内队引〔其中汀二·。州一随甲‘气))关f任意的光滑函数。(*)是算 广L- d仪 L“一…一甲〔戈,“)Z(工) 办的一阶逼近(_关于八)、而关于方程大u=O的解却是二阶逼近(假定函数:,充分光滑)在利用有限差分方程与。。
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参考词条