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1)  Eigen-decomposition of the covariance matrix
协方差矩阵特征值分解
2)  matrix eigenvalue decomposition
矩阵特征值分解
1.
In this paper,an antenna selection algorithm to get maximum channel capacity based on matrix eigenvalue decomposition is proposed.
文中提出了一种基于矩阵特征值分解的天线选择算法以最大化信道容量,它将大的搜索空间分成若干小区间,在较小的搜索空间中采用穷举法。
3)  matrix eigenvalue distribution
矩阵特征值分布
4)  matrix-eigenvector-decomposition
矩阵特征分解
5)  lower-upper(LU) triangular decomposition of the variance matrix
协方差矩阵的上-下三角分解法
6)  matrix eigenvalue
矩阵特征值
1.
Then, using the properties of matrix eigenvalue, the similar properties were discussed.
从两方面探讨了Lyapunov方程的性质:即从矩阵迹的角度给出该方程成立的条件和从矩阵特征值的角度进一步讨论了相应的性
2.
In capacitance uncertainty,this paper uses matrix eigenvalue theory to give asymptotic stability property.
对一类非对称Hopfield神经网络在联接矩阵为非对称的前提下对矩阵特征值所在范围作了更精细的刻画;在有电容(C)扰动下利用矩阵特征理论给出了网络渐近稳定性的条件。
补充资料:协方差
分子式:
CAS号:

性质:度量随机变量y与x相随变动的一个指标。协方差Cxy由下式计算: 式中,xi、yi分别是随机变量x和y的第i次值,、分别是随机变量y和x的,n次值的平均值。Cxy受x与历度量单位的影响,当除以x与y的标准差后,得到相关系数:后者可以消除x与y度量单位的影响,更能真实地反映x与y之间相随变动的线性相关的程度。

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参考词条