1) canonical states
粒子正则态
2) regularized particle
正则粒子
1.
To improve low recognition rate and poor real-time performance for infrared imagery, a resampling algorithm is proposed for denoising processing of the infrared imagery based on regularized particle filter.
针对运动红外图像识别率低、实时性差的问题,提出应用正则粒子的再采样算法来实现红外图像消噪处理。
3) canomical and helicity states for one particle
单粒子的正则态和螺旋态
4) regularized particle filter
正则粒子滤波
1.
A targets tracking algorithm based on regularized particle filter;
一种基于正则粒子滤波器的目标跟踪算法
2.
A simple regularized particle filter is presented,which can overcome particle impoverishment phenomenon,and can be successfully introduced into single observe passive location.
讨论了用采样的方法近似非线性分布来解决无源定位中的非线性问题,提出了一种简单的正则粒子滤波,克服了标准粒子滤波用于单站无源定位中出现的粒子贫乏现象,将粒子滤波成功应用到无源定位中,计算机仿真表明该算法的定位精度较Unscented卡尔曼滤波(UKF)有一定的提高。
3.
A simple regularized particle filter is described.
提出了一种简单的正则粒子滤波,克服了标准粒子滤波在用于单站无源定位中时出现的粒子匮乏现象,将粒子滤波成功的应用到了无源定位中。
5) regularized particle filtering
正则粒子滤波
1.
Based on analyzing the cause of particle degeneracy,the regularized particle filtering with MCMC move step is proposed.
通过分析该现象产生的原因,提出了将MCMC(马尔可夫链蒙特卡罗)方法应用于正则粒子滤波算法(RPF),与采样重要重采样(SIR)粒子虑波算法比较,此算法不仅克服了粒子退化现象,而且解决了重采样带来的采样枯竭的影响,仿真和实验结果表明:该算法在滤波精度和自适应调整粒子个数方面比SIR粒子滤波有很大的提高。
6) regular granule resampling
正则粒子重采样
1.
Infrared imaging denoising processing based on regular granule resampling algorithm
基于正则粒子重采样算法的红外成像消噪处理
补充资料：瞬态不稳定粒子
分子式：
CAS号：
性质：电离辐射穿透物质时在物质中产生能量较高、空间分布很不均匀的电子、离子、激发分子和自由基。这些粒子在化学上是不稳定的，它们将迅速(10-8s)通过化学键断裂、离子分子反应、发光、内转换和自由基过程等消失。这些粒子统称瞬态粒子。
CAS号：
性质：电离辐射穿透物质时在物质中产生能量较高、空间分布很不均匀的电子、离子、激发分子和自由基。这些粒子在化学上是不稳定的，它们将迅速(10-8s)通过化学键断裂、离子分子反应、发光、内转换和自由基过程等消失。这些粒子统称瞬态粒子。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条