1) Feller expression
Feller表示
2) Feller kernel
Feller核
3) Feller property
Feller性
1.
In this paper,the monotonicity,duality and Feller property of weighted Markov branching processes are studied and some necessary and sufficient conditions for the minimal Q-function being an monotone or dual transition function are obtained,where Q is a weighted Markov branching q-matrix.
研究加权分支过程的单调性,对偶性以及Feller性质,并得到了加权分支q矩阵的最小Q函数成为单调或对偶时的充要条件,特别是得到了当Q既不对偶也不单调时的Feller准则。
2.
And the Feller property and monotonicity are obtained.
研究对偶加权Markov分支过程的正则性、唯一性、单调性和Feller性,得到了判断这些性质的充要以及充分或必要条件。
3.
Feller property and strong Feller one are significant in the study of Markov processes.
Feller性与强Feller性在Markov过程的研究中有着重要意义。
4) representations
[英][,reprɪzen'teɪʃn] [美]['rɛprɪzɛn'teʃən]
表示
1.
By using some knowledge of generating functions, we solve a problem on the representations of F-L sequences.
用母函数的有关知识解决了F-L序列的一个表示问
2.
In this paper, we mainly study representations of strong semisimple n-Lie algebras, prove that a representation (V, p) of a strong semisimple n-Lie algebra is a representation of the reductive Lie algebra LP(A), and the relative properties.
本文主要研究了强半单的n-李代数的表示,证明了强半单的n-李代数的表示(V,ρ)可转化为一个约化李代数Lρ(V)的表示,并证明了不变线性形等其它相关性质。
5) expression
[英][ɪk'spreʃn] [美][ɪk'sprɛʃən]
表示
1.
In order to make conditional inference,the expression of conditional events is discussed in this paper.
为了进行条件推理，本文讨论了条件事件的表示，并给出了相应的逻辑运算规则，引入了零事件间的概率比和多重条件事件的超条件事件概率的概念，它们均是无条件情形的推广。
2.
On the basis of analysing the advantages and disadvantages of the methods based on expression and based on contents,a complex key method that is suitable for multimedia data search and query and can solve the problem of storage is proposed.
然后在分析基于表示和基于内容方法的优缺点的基础上 ,提出了一种适合多媒体数据检索和查询并且能较好地解决存储问题的联合关键字法 ,给出了它的操作规则及录入和查询操作步骤 ,分析了它的优势所
6) representation
[英][,reprɪzen'teɪʃn] [美]['rɛprɪzɛn'teʃən]
表示
1.
Approximation and representation of integrated semigroups of operators;
积分算子半群的逼近与表示
2.
Irreducible Complex Representation of Hecke Algebra of Type _n;
_n型Hecke代数的一个不可约复表示
3.
RPAA:A Time Property-based Representation for Time Series;
RPAA:一种基于时间特性的时间序列建模表示
补充资料：Feller过程
Feller过程
FeOer process
f论肠酥过程【R血rp代祀e沼;巾e月JePo鱿粗浦uPO攀ccl 一种齐次M叩，o。过程(Markov proo巴洛)X。)(所T).它取值于具有拓扑犷沪B泊肥la代数妙的拓扑空间E，T是实轴R的一个可加子半群，其转移函数伪么斑让沁n仙1面。们)P(r，x，B)，(r〔T，xeE，B〔洲)具有某种光滑性质:即对任一有界连续函数f，函数 x一。!，(x)一夕(，)p(:，x，咖)是连续的.对转移函数的这个要求是自然的，因为作用在有界Bo旧函数空间上的转移算子尸，t任T保持有界连续函数空间C(E)不变，即转移算子半群尹={尸，t任T}可以看作是作用在C(E)上.w.Feller首先研究了这种类型的半群(1952，见「l」). 一般地说，在拓扑空间上要加一些附加条件.通常(E，丫)是局部紧可距离化空间.在此条件下，满足随机连续条件的Feller过程存在一个修正使其成为标准MapKo。过程(Markov Pro吩)，强MapKOB性质反之，一个标准MaPKoB过程是一个对自然拓扑公。的F已llel，过程;留。的基由具有如下性质的集B‘万组成:如果过程开始在B中，则首出集B的时刻几乎必然满足0(B)>0(见【l}). R】】er过程的一个重要子类是强民上r诊得(stIOngFellerp代‘既s)(见【21).在此情形下，对转移函数施加了严格的光滑性条件:对每个有界E劝记1函数f，x巨尸‘f(x)必须是连续的.此外，如果在有界测度空间内在变差范数意义下函数x~P了t，x，·)是连续的，那么称相应于这个转移函数的MaPKo.过程为狭义强R!kr过程.如果转移函数尸和Q对应于强f，e刀er过程，那么在关于(E，才)的通常假定下，它们的复合P·Q与一个狭义强凡里ler过程相对应.非退化的扩散过程(di任uslon pl飞又巴s)是强Feller过程(见汇3〕).强Fd喻过程的一个自然推广是具有连续分支的MaPKoB过程(见【41). 如果T是自然数的一个子集，那么称Feller过程X(‘)(‘任T)为凡”er擎(凡ller chain).直线R上的随机游动(俄耐。m认吸止)提供了一个F团改链的例子:序列S。，。〔T={0，1，2，…}满足条件:凡+1=又十玖，王玖}是独立同分布随机变量.当且仅当艺的分布具有密度时随机游动{S。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条