1) Feller continuity
Feller连续性
1.
With Feller continuity and Foster-Lyapunov drift condition the invariant probability measure is then proved to exist.
借助Feller连续性及Foster-Lyapunov漂移条件证明了不变测度的存在性。
2) Feller property
Feller性
1.
In this paper,the monotonicity,duality and Feller property of weighted Markov branching processes are studied and some necessary and sufficient conditions for the minimal Q-function being an monotone or dual transition function are obtained,where Q is a weighted Markov branching q-matrix.
研究加权分支过程的单调性,对偶性以及Feller性质,并得到了加权分支q矩阵的最小Q函数成为单调或对偶时的充要条件,特别是得到了当Q既不对偶也不单调时的Feller准则。
2.
And the Feller property and monotonicity are obtained.
研究对偶加权Markov分支过程的正则性、唯一性、单调性和Feller性,得到了判断这些性质的充要以及充分或必要条件。
3.
Feller property and strong Feller one are significant in the study of Markov processes.
Feller性与强Feller性在Markov过程的研究中有着重要意义。
3) Feller property
Feller性质
1.
stochastic sub-monotony and Feller property,are discussed.
并且进一步讨论了该积分半群的次随机单调性和Feller性质。
4) strong Feller property
强Feller性
1.
its strong Feller property still holds in some cases (see Chapter 5).
Feller性与强Feller性在Markov过程的研究中有着重要意义。
5) continuity
[英][,kɔntɪ'nju:əti] [美]['kɑntə'nuətɪ]
连续性.连贯
6) continuity
[英][,kɔntɪ'nju:əti] [美]['kɑntə'nuətɪ]
连续性
1.
Continuity of City Landscape Style and Interior Mall;
室内商业街与城市景观形态的连续性
2.
Style continuity of the museum: inside and outside;
博物馆室内与室外景观形态的连续性
补充资料：Feller过程
Feller过程
FeOer process
f论肠酥过程【R血rp代祀e沼;巾e月JePo鱿粗浦uPO攀ccl 一种齐次M叩，o。过程(Markov proo巴洛)X。)(所T).它取值于具有拓扑犷沪B泊肥la代数妙的拓扑空间E，T是实轴R的一个可加子半群，其转移函数伪么斑让沁n仙1面。们)P(r，x，B)，(r〔T，xeE，B〔洲)具有某种光滑性质:即对任一有界连续函数f，函数 x一。!，(x)一夕(，)p(:，x，咖)是连续的.对转移函数的这个要求是自然的，因为作用在有界Bo旧函数空间上的转移算子尸，t任T保持有界连续函数空间C(E)不变，即转移算子半群尹={尸，t任T}可以看作是作用在C(E)上.w.Feller首先研究了这种类型的半群(1952，见「l」). 一般地说，在拓扑空间上要加一些附加条件.通常(E，丫)是局部紧可距离化空间.在此条件下，满足随机连续条件的Feller过程存在一个修正使其成为标准MapKo。过程(Markov Pro吩)，强MapKOB性质反之，一个标准MaPKoB过程是一个对自然拓扑公。的F已llel，过程;留。的基由具有如下性质的集B‘万组成:如果过程开始在B中，则首出集B的时刻几乎必然满足0(B)>0(见【l}). R】】er过程的一个重要子类是强民上r诊得(stIOngFellerp代‘既s)(见【21).在此情形下，对转移函数施加了严格的光滑性条件:对每个有界E劝记1函数f，x巨尸‘f(x)必须是连续的.此外，如果在有界测度空间内在变差范数意义下函数x~P了t，x，·)是连续的，那么称相应于这个转移函数的MaPKo.过程为狭义强R!kr过程.如果转移函数尸和Q对应于强f，e刀er过程，那么在关于(E，才)的通常假定下，它们的复合P·Q与一个狭义强凡里ler过程相对应.非退化的扩散过程(di任uslon pl飞又巴s)是强Feller过程(见汇3〕).强Fd喻过程的一个自然推广是具有连续分支的MaPKoB过程(见【41). 如果T是自然数的一个子集，那么称Feller过程X(‘)(‘任T)为凡”er擎(凡ller chain).直线R上的随机游动(俄耐。m认吸止)提供了一个F团改链的例子:序列S。，。〔T={0，1，2，…}满足条件:凡+1=又十玖，王玖}是独立同分布随机变量.当且仅当艺的分布具有密度时随机游动{S。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条